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이번 웨비나는 Semantic 검색 첫번째 웨비나 (Part1)의 기초편에 이은 의미 검색 및 고급 생성 AI를 구축하는 두 번째 웨비나(Part2)입니다. 검색 효율성을 향상시키는 방법, 고급 하이브리드 검색 기술, Learning to Rank(LTR)와 같은 재순위 전략 및 교차 인코더에 대해 알아봅니다. 또한 벡터 데이터베이스가 벡터 검색 및 Elastic의 Learned Sparse EncodeR(ELSER)과 같은 고밀도 및 희소 옵션을 통해 검색 기능을 확장하는 방법도 알아봅니다.

Elastic 및 Google Cloud를 통해 프로덕션에 적합한 AI의 잠재력을 실현하세요. Elastic과 Google Cloud의 전문가가 이 두 강력한 플랫폼이 어떻게 결합하여 더 빠른 인사이트, 강력한 보안, AI 기반 혁신을 제공하는지 지금 웨비나를 통해 인사이트를 얻어가세요.

**본 웨비나는 한국어 자막을 제공합니다.

컨설팅을 통한 Observability, Security, Search 성공 사례

세미나 개요

Elastic은 데이터 검색과 분석의 효율성을 극대화하는 도구로, 강력한 검색 기능과 생성형 AI를 결합하여 비즈니스 성과를 가속화 할 수 있습니다.

Elastic은 관측 가능성(Observability), 보안(Security), 검색(Search) 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하며, 이러한 비즈니스 목표를 효과적으로 달성할 수 있는 방법을 제시합니다.

기존 SIEM 솔루션은 성공적인 운영을 위해 보이지 않는 사람의 리소스에 크게 의존해야 했습니다. 보안 경보 알림, 대시보드, 위협 분석 등 많은 활동에 사람의 개입이 필요했습니다. 특히 수많은 이벤트 중에서 심각한 보안 위협을 찾는 것은 사람의 노력이 집약된 작업 입니다.

AI-Driven Elastic Attack Discovery는 이러한 기존 SIEM의 오래된 운영 방식을 뒤집어 놓고 현대화된 SOC로 진화하기 위한 AI 기반 보안 분석 역량을 제공 합니다. AI-Driven Elastic Attack Discovery 기능은 모든 데이터를 분석해, 불필요한 노이즈를 제거하고, 가장 중요한 보안 위협을 식별 합니다. 현재 가장 위협이 되는 특정 공격을 발견해...

의미론적 검색(시맨틱서치)과 생성적 AI 우수성의 핵심 내용을 알려드립니다. 다양한 검색 방법론, 쿼리의 의미를 이해하는 검색 구축 단계, 이 경로에 따른 선택 사항 및 옵션 과정들을 확인해보세요.

BM25를 사용하는 기본 텍스트 검색부터, 그 다음 벡터 데이터베이스, 그리고 Elastic의 ELSER(Learned Sparse EncodeR)와 같은 최고급 모델 및 혁신적인 검색증강 생성(RAG) 모델확장에 대해 모두 알려드립니다.

많은 기업의 보안팀이 수동 분석을 통해 탐지된 보안 경보의 상관 관계를 분석하거나 내부 정보보호업무에 필요한 로그를 수동으로 추출해 이상 행위를 식별하고 있습니다. Elastic SIEM 솔루션은 생성형 AI로 더 많은 보안 분석 작업을 자동으로 수행 합니다. Elastic은 AI 기반 보안 분석을 통해 보안팀의 핵심 워크플로우를 변화시키고 있습니다. AI 혁명이 여기에 있습니다. SIEM은 결코 예전과 같지 않을 것입니다.

Elastic과 Google Cloud가 현장 GenAI 워크숍에서 VertexAI SDK 및 Google Cloud의 Gemini 모델과 통합해서 진행했던 실시간 실습 영상입니다.

해당 영상을 시청하시고 기업별 현장 핸즈온 워크샵을 원하시는 분들은 Elastic 홈페이지 Contact로 연락주시면 상세 안내드리도록 하겠습니다.

개요

Elastic과 Google Cloud가 현장 GenAI 워크숍에서 VertexAI SDK 및 Google Cloud의 Gemini 모델과 통합해서 진행했던 실시간 실습 영상입니다.

해당 영상을 시청하시고 기업별 현장 핸즈온 워크샵을 원하시는 분들은 Elastic 홈페이지 Contact로 연락주시면 상세 안내드리도록 하겠습니다.

최근 몇 년간 전 세계적인 펜데믹과 기술의 급격한 발전으로 우리 사회와 정보기술(IT) 환경에 큰 변화가 일어났으며,

뉴노멀 시대의 다양한 근무형태와 클라우드 컴퓨팅의 확산, 산업시설의 디지털화, 데이터 중심의 새로운 비즈니스 모델 등이

등장하고 있습니다.

이러한 디지털 기반의 기술과 환경 변화에 따라 공공·금융·기업은 효과적인 보안 전략을 강구해야 하고,

데이터 볼륨이 증가함에 따라 기존 SIEM 제품으로 운영의 한계를 느끼게 됩니다. 비용 증가로 인해 충분한 데이터를 유지 하지 못해 생기는 가시성 부족과 보안 위협에 대한 인사이트 부족은 핵심 비지니스 영향을 미치게 됩니다. Elastic에서는 기술이 기업의 핵심 사업을 방해해서는 안된다고 믿습니다.

페타바이트 규모의 비정형 정보가 있는 세상에서 보안 위협을 분석하고 식별해야 합니다. 빠르게 검색하고 방대한 데이터에 대해 안정적으로 처리할 수 있는 플랫폼이 필요 합니다. IT팀, 보안팀, 현업팀 모두가 필요한 상황에 맞는 통찰력을 얻고 효율적으로 운영하기 위해 고도화된 기능이 필요 합니다. 운영 효율성과 안정성을 제공 합니다.

엘라스틱 옵저버빌리티 현장 세미나 세션에서 발표했었던 주요 기능 설명에 대한 웨비나 영상입니다. 해당 웨비나에서는 엘라스틱 옵저버빌리티의 주요 기능에 대한 소개와 데모를 진행합니다. 애플리케이션 성능 측정 모니터링에서 제공하는 에이전트 및 서비스맵, 대시보드, 트레이스 등에 대해서 설명합니다. 더불어,APM 전반적인 기능과 AIOps로써 이상탐지 및 상관관계 분석을 어떻게 하는지 살펴봅니다. 그리고 이번에 출시된 유니버셜 프로파일링 및 생성형AI가 적용된 Assistant AI를 소개합니다.

Elastic 보안 분석가 핸즈온 워크샵 (SAW)

데이터 분석과 시각화를 활용한 보안 위협 분석 방법을 소개 합니다.

Pre-built 대시보드와 Explore 메뉴를 활용한 보안 경보 분석 및 자동화 대응 방법을 소개 합니다.

침해사고분석에 필요한 Investigation (ESQL, EQL, Timeline) 기능을 소개 합니다.

Elastic Vector DB를 활용한 RAG의 효율적인 GenAl 기반 Q&A 시스템 설계 소개

하이라이트

ChatGPT가 주도하는 생성형 AI 기반 QA구축에 대한 관심이 나날이 높아지고 있습니다. 하지만, 생성형 AI의 허구(hallucination)에 대한 문제로 인해 RAG연동에 대한 필요성이 대두되면서 검색분야의 선두주자인 엘라스틱이 생성형AI 구축 사업에 대한 가장 큰 수혜주로써 주목 받고 있습니다.

본 세션에서는 Elastic Cloud on Google Cloud 고객인 트립스토어 (엑스트라이버) 가 어떻게 Elastic 을 기반으로 성공적인 앱서비스 구현이 가능했는지 소개합니다.

최신 Elastic 인사이트를 얻고 전문가 및 사용자자를 만나 모든 데이터를 활용하고 가장 주요한 질문에 대한 답을 찾는 방법을 알아보십시오. 이 웨비나는 2023 엘라스틱온 AI 샌프란시스코에서 열린 주요 세션에 대해 한글 버전으로 제공됩니다.

하이라이트

"샌프란시스코에서 열린 ElasticON AI 컨퍼런스의 기조연설과 주요 세션! Shay Banon(Elastic 설립자이자 Elastic 검색 제작자), Ken Exner(Elastic CPO), Matt Riley(Elastic Search의 GM), Jeff Boudier(제품 책임자 + Hugging Face), Sujith Joseph(Cisco Systems의 수석 엔지니어)로부터 세션을 들어보세요.

검색은 빠르게 진화하고 있습니다. 사용자들은 검색 상자가 검색 쿼리 뒤에 숨겨진 의미를 이해하기를 기대합니다. 사용자들은 질문을 하고, 일상 언어를 사용하거나, 심지어 제품을 검색하기 위해 사진을 업로드하기도 합니다. 큰 언어 모델을 사용하는 인공지능 지원 검색은 가능한 것을 완전히 새로운 수준으로 끌어올립니다.

벡터 데이터베이스는 우리가 현대적인 검색이라고 생각하는 거의 모든 것을 지원하는 핵심 기술입니다. 이번 웨비나에서는 텍스트 검색, 벡터 검색, 하이브리드 검색에 대해 알아보고 벡터 데이터베이스가 이러한 활용 사례에 어떤 영향을 미치는지에 대해 알아보겠습니다.

의료, 금융 서비스, 소매 및 에너지 분야의 잠재적 이점을 포함하여 엔터프라이즈 환경에서 생성형 AI를 사용할 때의 흥미로운 기회와 함께 어려운 과제에 대해 자세히 알아보십시오.

생성형 AI를 시작하기 위한 주요 고려 사항과 기업 환경에서 성공적인 프로젝트를 제공하기 위한 모범 사례를 알려드립니다. 또한 엔터프라이즈 데이터, LLM 및 생성 AI(예: ChatGPT)와의 연결 및 통합에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Elastic x Google Cloud, GCP 를 이용한 Elasticsearch 100% 활용하기 Part 2 웨비나

조직 대부분이 그렇듯이, 애플리케이션, 데이터베이스 및 각 팀에 데이터들이 분산된 경우가 많습니다. 그러므로 검색, 분석 또는 시각화화는데 어려움을 겪고 있습니다. 기업이 성장하고 앞서 나가기 위해서는 데이터 기반 비즈니스 의사 결정이 신속하고 정확하게 이루어지는 것이 무엇보다 중요합니다.

기업과 공공기관에서는 위험을 줄이고, 문제 해결을 가속화하며, 규정을 준수하기 위해 로그 관리에 집중하고 있습니다.

그러나, 로깅에는 데이터 수집의 어려움, 기록 데이터에 대한 액세스 속도 저하, 툴의 무질서한 증가 등과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

이번 웨비나에서는 가장 시급한 과제에 대한 솔루션 제안과 로깅에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.

다양해지고 복잡해지는 IT 위협에 대응할 수 있도록, 기업의 보안 강화를 위한 Elastic Security의 다양한 기능을 소개하고자 합니다.

기업의 보안 담당자와 관리자 분들 중 랜섬웨어/Endpoint 보안’ 및 ‘M/L 기반 위험분석 및 탐지’ 에 관심있으신 분들은 꼭 참석하셔서 유용한 정보 얻어 가시길 바랍니다.

왜 Elastic 보안을 선택할까요?