Mejora el monitoreo sintético, la búsqueda semántica y la seguridad con Elastic 8.8
Elastic 8.8 incluye el nuevo modelo de Learned Sparse Encoder de Elastic, la disponibilidad general del monitoreo sintético y los conectores nativos de Elastic, la ingesta directa de logs en Elastic Cloud mediante Amazon Kinesis Data Firehose y más.
El poder de la AI generativa para el Gobierno y el sector público
En la euforia por la AI generativa, los líderes gubernamentales quieren saber qué se puede implementar y tener valor hoy; y qué es especulación. Ve los beneficios que puede traer al sector público al integrarse a tus datos internos y Elasticsearch.
Dos caras de una misma moneda: Unificar las pruebas y el monitoreo mediante monitoreo sintético
DevOps busca establecer prácticas complementarias en el desarrollo y las operaciones. Ve cómo Playwright, @elastic/synthetics, GitHub Actions y Elastic Synthetics unen los equipos de desarrollo y SRE, y validan y monitorean la experiencia de usuario.
Acceso a modelos de machine learning en Elastic
Trae tus modelos de transformadores a Elastic y usa NLP y modelos de incrustación mejorados, o intégrate a modos de transformadores de terceros, como OpenAI GPT-4 vía API y aprovecha contenido específico preciso basado en almacenes de datos privados.
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Elasticsearch Relevance Engine™ para compilar aplicaciones de búsqueda de AI
Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE) impulsa soluciones de AI generativa para sets de datos privados con una base de datos de vectores y modelos de ML para búsqueda semántica que aportan mayor relevancia a más desarrolladores de apps de búsqueda.
Búsqueda con AI que prioriza la privacidad mediante LangChain y Elasticsearch
El mundo de la búsqueda cambia muy rápido. ChatGPT ha consolidado el lugar de la AI generativa: encontrar los datos más rápido. Crearemos con Elasticsearch y LangChain un bot de trivia privado sobre datos curiosos y divertidos de Star Wars.
Primeros pasos con el Elastic Stack y Docker Compose
En la primera de las dos partes de esta serie, veremos la configuración de los componentes de un Elastic Stack estándar que consta de Elasticsearch, Logstash, Kibana y Beats (ELK-B), a partir del cual podemos comenzar a desarrollar de inmediato.
Cómo usar Elasticsearch para enviar indicaciones a ChatGPT con lenguaje natural
Esta publicación de blog presenta un proyecto experimental para hacer búsquedas de Elasticsearch en lenguaje natural usando ChatGPT.
El impacto de NWDAF en los proveedores de servicios de telecomunicaciones: Aprovechar las analíticas de datos independientes del proveedor
Con el poder de NWDAF y analíticas de datos independientes del proveedor, los operadores de red obtienen una vista integral e imparcial del rendimiento de la red, lo que los empodera para tomar mejores decisiones y mejorar la experiencia del usuario.