웹사이트 클릭률 4% 증가
Elasticsearch를 통해 HSE는 클릭률이 4% 증가하여 전자 상거래 비즈니스가 크게 증가했습니다.
Elastic은 고객 만족도를 8% 높이는 데 도움을 줍니다.
HSE는 Elastic이 제공하는 더욱 정확하고 정확도 높은 검색 결과 덕분에 고객 만족도를 8% 높였습니다.
유지 관리 시간 42% 단축
AWS의 Elastic Cloud를 통해 Elasticsearch를 배포함으로써 HSE는 소프트웨어 유지 관리에 소요되는 직원 시간을 크게 줄였습니다.
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Elasticsearch의 인공 지능과 ML을 통해 제공되는 보다 정확하고 관련성 높은 검색 결과로 고객 경험을 혁신하는 라이브 상거래 거대 기업
HSE는 유럽 라이브 커머스 분야의 선도적인 브랜드 중 하나입니다. HSE 고객은 3개의 TV 채널 중 하나, 온라인 상점, 수상 경력이 있는 HSE 앱 또는 새로운 소셜 커머스 앱인 HSE HELLO 중 하나를 통해 쇼핑할 시기와 장소를 결정합니다.
모든 전자 상거래 비즈니스와 마찬가지로 검색 기능은 고객 경험과 판매에 있어 기본입니다. 여기에서 HSE는 다양한 채널에서 발생하는 고객 여정을 충족하여 소스를 반영하는 다양한 검색어를 생성해야 합니다. 예를 들어, HSE TV 시청자는 제품 번호를 포함한 정확한 검색어를 입력할 수 있는 반면, 일반 쇼핑객은 보다 일반적인 언어를 사용할 수 있습니다.
HSE의 소프트웨어 개발자인 Peter Strasser는 이렇게 말합니다. "웹사이트를 방문하는 많은 고객이 당사 TV 채널의 데모와 제안에서 영감을 얻습니다." 이들 시청자 중 상당수는 노년층에 속하며 온라인 세계에 더 익숙한 고객과는 다르게 인터넷을 사용하고 검색합니다.
Strasser 개발자와 그의 팀은 주로 이러한 쇼핑 고객 때문에 Elastic을 선택하여 이전 검색 공급업체를 대체하게 되었습니다. "Elasticsearch는 이전 솔루션보다 훨씬 더 유연하며 고객이 제작자, 브랜드, 설명 또는 제품 번호를 기준으로 검색하든 상관없이 고객 경험을 세밀하게 조정할 수 있게 해줍니다." Strasser 개발자는 이렇게 말합니다.
"검색 페이지에서 클릭률이 4% 증가했는데, 이는 엄청난 양입니다."
Strasser는 검색어가 다른 제품을 반환하는 방식과 이유를 이해하기 어려운 '블랙 박스'라고 이전 솔루션에 대해 설명합니다. Elasticsearch는 HSE가 복잡하고 세분화된 검색 쿼리를 작성할 수 있게 해주는 API를 통해 이 문제를 해결합니다. 여기에는 특정 기준에 따라 검색 결과를 구체화하기 위한 필터, 집계, 부스트 및 정렬이 포함됩니다.
AI 기반 검색, 전자 상거래 환경에 적합
또한 고객은 HSE의 핵심 동인인 Elastic의 AI 및 머신 러닝 기능을 활용하여 더 정확도 높은 결과를 반환하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 고객 쿼리의 시맨틱 의미를 추출하고 기존 키워드 일치를 보완하는 결과를 생성하는 것이 포함됩니다. Elastic의 개방형 아키텍처를 통해 HSE는 시장 최고의 모델을 활용하여 검색을 강화할 수 있습니다. 이 HSE 계획을 통해 향후에는 사용자 개인에게 맞춤 설정된 결과, 제품 이미지 또는 비디오 내 검색과 같은 고급 기능을 제공할 계획입니다.
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HSE는 독일과 스위스의 4개 물류 센터에서 매일 평균 43,000개의 패키지를 보내고 850명 이상의 직원을 고용하고 있습니다.
Elasticsearch의 또 다른 장점은 HSE 클라우드 네이티브 환경의 Elastic Cloud에서 실행된다는 것입니다. "이전 솔루션을 사용하면 클라우드에서 많은 가상 머신을 관리해야 했기 때문에 팀이 추가적인 부담을 더 감당해야 했습니다. Elastic을 사용하면 시스템 유지 관리에 소요되는 시간을 크게 줄여주는 즉시 사용 가능한 SaaS 솔루션의 이점을 누릴 수 있습니다." Strasser개발자는 이렇게 말합니다.
"Elastic의 Cloud SaaS 제품을 사용하면 우리 엔지니어는 서버 운영에 시간을 소비할 필요 없이 고객에게 가치를 제공하는 데 집중할 수 있습니다."
HSE는 처음에 소셜 커머스 앱인 HSE Hello에 Elastic 파일럿을 배포했습니다. Elastic API에 대한 완전한 이해를 바탕으로, Strasser 개발자와 그의 팀은 기본 온라인 스토어로 돌아왔습니다. "이러한 지식을 활용하여 우리는 웹사이트 고객을 위한 검색 플랫폼을 완전히 재구축했습니다." Strasser 개발자는 이렇게 말합니다.
배포 첫 6개월 동안, HSE는 이미 고객 만족도와 전환율이 크게 향상되는 것을 확인했습니다. Strasser 개발자와 그의 팀이 이전 검색 플랫폼과 Elastic을 비교하는 A/B 테스트를 실행했을 때, 검색 경험에 불만족한 고객 수가 8% 감소했습니다. 검색 결과 페이지의 클릭률도 4% 증가했습니다. 이는 대규모 전자 상거래 웹사이트에 있어 중요한 이점입니다.
![](https://static-www.elastic.co/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt124d992aa1b40830/65a9b4dc18af00224c0a8023/photo-hse-tv-channel-two-people-jacket.jpg)
3개의 TV 채널(HSE, HSE Extra, HSE Trend)을 통해 HSE는 독일, 오스트리아, 스위스 전역에 걸쳐 4,600만 가구에 서비스를 제공하고 있습니다.
엔터프라이즈급 안정성과 따뜻한 커뮤니티
Elastic 기술의 안정성은 또 다른 중요한 이점입니다. 웹사이트의 사용이 중단되면 매 순간이 수익 손실을 의미하며 HSE의 평판을 손상시킬 수 있습니다. "Elastic은 연중무휴 가용성과 고객 만족을 보장하는 데 도움이 되는 우리 소프트웨어 생태계의 중요한 구성 요소입니다." Strasser 개발자는 이렇게 말합니다.
그는 또한 변화하는 고객 기대와 빠르게 변화하는 경쟁 환경에 적응하면서 HSE를 지원하는 글로벌 Elastic 커뮤니티의 중요성을 강조합니다. "HSE의 상업적 성공은 웹사이트 개인 맞춤 설정 및 정확도에서 시작됩니다. Elastic을 사용하면 인공 지능, 머신 러닝, 자연어 처리를 기반으로 고객 검색을 지속적으로 향상할 수 있습니다."