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O impacto do AIOps e da IA generativa na observabilidade moderna

Apresentado por:

David Hope

David Hope

Director of Product Marketing

Elastic

Bahubali Shetti

Bahubali Shetti

Senior Director, Product Marketing

Elastic

Visão geral

Saiba como o AIOps e a IA generativa oferecem uma solução para monitorar e analisar a avalanche de dados de observabilidade gerados pelas modernas aplicações da atualidade. Mostraremos como o AIOps e a IA generativa podem ajudar a fornecer aplicações mais resilientes quando usados com plataformas de observabilidade.

Comece com o básico sobre como o AIOps funciona, confira os principais casos de uso de observabilidade e saiba como a IA generativa e os assistentes de IA aprimorarão o AIOps no futuro. Também analisaremos como você pode integrar seus dados internos proprietários com LLMs públicos para obter uma orientação mais eficaz ao diagnosticar problemas. Esta sessão terminará com demonstrações de como o AIOps e a IA generativa ajudarão a melhorar a resiliência operacional das suas aplicações e o desempenho das suas equipes.

Destaques

  • A necessidade do AIOps na observabilidade
    • Arquitetura e recursos de uma solução de AIOps
    • O impacto da IA generativa em AIOps
    • RAG e uso de dados privados com LLMs
  • Principais casos de uso de AIOps
  • Demonstração — AIOps para observabilidade
  • Demonstração — Elastic AI Assistant

Recurso adicional

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