如何使用 Elasticsearch 6.2 搜索中文、日语和韩语文本 - 第 3 部分：语言检测工具
我们可以通过多字段来对以多种语言编写的文档进行索引和搜索。现在，我们将尝试通过语言检测工具来进行优化。
通过 Metricbeat 和 Jolokia 监测 Java 应用
对于如何通过 Metricbeat 和 Jolokia 监测 Java 应用，我们综述了现有功能和未来计划。
优化 Kibana 的查询语言
Kibana 的新查询语言可以简化搜索，并推出了强大的全新功能，例如 autocomplete（自动完成），快来一探究竟吧。
Kibana 仪表板上的交互式输入
Elastic 社区电台第三期，嘉宾：徐胜/张延明@饿了么
饿了么是中国专业的网上订餐平台，内部大量使用了 Elasticsearch，欢迎收听本期节目来了解饿了么具体是如何应用 Elastic Stack 以及在规模化过程中遇到的挑战和经验分享。
Beats 推出基于提示的 Docker 和 Kubernetes 自动发现
Beats 6.3 推出了新的功能来执行 Kubernetes 和 Docker 自动发现。现在，您可以使用标签或注释定义日志和监测设置。
学习在 Kibana 构建丰富的 Vega 可视化
学习使用 Vega（一种基于 JSON 的开源声明性语言）在 Kibana 中构建丰富的可视化。
如何使用 Elasticsearch 6.2 搜索中文、日语和韩语文本 - 第 2 部分： 多字段
本文介绍了适用于韩文、日文和中文的自定义插件（语言分析工具），并且介绍了一种使用多字段进行索引和查询的方法。