3 razones por las que el monitoreo es diferente de la observabilidad

El monitoreo es el proceso de recopilar, ingerir y analizar datos de telemetría de aplicaciones, infraestructura o en la nube para evaluar el estado de los sistemas. El monitoreo se basa en métricas, como el uso de CPU o memoria y el tráfico de red, los logs y los rastreos. Estos datos permiten que los equipos de TI realicen un seguimiento del rendimiento y la disponibilidad de su infraestructura y aplicaciones en tiempo real. Las herramientas y plataformas de monitoreo pueden proporcionar dashboards y alertas, y tienen capacidades de generación de reportes para ayudar a los equipos de TI a monitorear los componentes, identificar los problemas previstos y solucionar los problemas que surjan en entornos determinados. 

Sin embargo, las herramientas de monitoreo suelen estar aisladas y, por lo tanto, no siempre son adecuadas para arquitecturas de nube modernas y entornos más grandes.

La observabilidad es un conjunto de prácticas y herramientas que permiten a los usuarios de TI obtener una visión integral de todo su entorno a través de la telemetría y los datos operativos que produce. En los sistemas distribuidos, la observabilidad permite a los equipos correlacionar datos ( logs, métricas, rastreos y perfiles) para ofrecer una visibilidad unificada. A su vez, las empresas obtienen información procesable para mejorar el rendimiento del servicio y las experiencias de los clientes. Las herramientas de observabilidad proporcionan dashboards personalizables, capacidades de automatización, análisis y alertas que ayudan a realizar análisis de causa raíz de forma más rápida y eficaz.  

En otras palabras, la observabilidad es una herramienta en evolución para mejorar el rendimiento y la resiliencia de las operaciones modernas de TI y los servicios que administran. Después de todo, una mejor resiliencia significa una mejor productividad, ¿qué tal si lo comparamos con el ROI?

La computación en la nube y las aplicaciones en contenedores y sin servidor implican una mayor flexibilidad de desarrollo. Por lo tanto, tu solución de monitoreo debe estar actualizada.

El monitoreo puede ser rígido: debido a que el monitoreo se basa en conjuntos de datos determinados por los equipos de TI, no puede “ver” lo que no se programó para él. En otras palabras, el monitoreo tiene un alcance limitado: rastrea problemas conocidos pero, por sí solo, no satisface las necesidades de los entornos dinámicos, nativos de la nube o híbridos, que a menudo dependen de Kubernetes y microservicios.

La observabilidad es flexible: la observabilidad, en su capacidad para mapear interacciones a través de entornos en la nube, software local y aplicaciones de terceros, es inherentemente adaptable y flexible. Es una práctica diseñada específicamente para satisfacer las necesidades de las infraestructuras de TI modernas. A través de la automatización y las capacidades de AIOps, la observabilidad también se escala a medida que lo hacen los ecosistemas, lo que permite a los equipos escalar sus infraestructuras de manera más eficiente.

Los problemas surgen en un ecosistema tecnológico, independientemente de las herramientas y prácticas que implementes, algunas cosas no cambian. Cuando surgen, los equipos de TI pueden responder de dos formas: 

• Solucionar el asunto: el síntoma

• Profundizar para abordar el asunto: el problema 

El análisis de la causa raíz realizado correctamente asegura tiempos de respuesta y recuperación más rápidos.

El monitoreo es reactivo: las alertas de monitoreo están configuradas para notificar a los equipos sobre anomalías y problemas a medida que ocurren en tiempo real. Si bien el monitoreo les dice a los especialistas en TI “qué”, no explica inherentemente “por qué”. De hecho, en arquitecturas distribuidas, la visibilidad a través de flujos de datos es un desafío común. Las herramientas de monitoreo en silos son limitantes: los ingenieros gastan recursos adicionales para realizar manualmente el análisis de la causa raíz mientras adoptan un enfoque reactivo para la administración de sistemas. ¿El resultado? Tiempos de detección, respuesta y resolución más lentos, lo que puede significar interrupciones significativas.

La observabilidad es proactiva: la observabilidad facilita un análisis más profundo de la causa raíz al proporcionar un contexto más rico y la visibilidad de las operaciones internas del sistema con datos históricos. Al correlacionar diferentes fuentes de datos y rastrear el flujo de solicitudes o eventos a través de un sistema, los ingenieros tienen una visión integral de su entorno para identificar las causas subyacentes de los problemas con mayor precisión. Este análisis se puede realizar en tiempo real durante una interrupción, o después del hecho, para una comprensión proactiva de lo que salió mal. En última instancia, mejores capacidades de análisis de la causa raíz significan operaciones más eficientes en general.

Pasar de las herramientas de monitoreo de logs en silos a una plataforma de datos unificada y observabilidad es una inversión en el futuro de tu organización y para ti como desarrollador empresarial, SRE o profesional de operaciones de TI. La evolución de las herramientas de monitoreo tradicionales a la observabilidad moderna es una necesidad en el mundo nativo de la nube actual. Y prepara a los equipos para futuras operaciones mejoradas con AIOps y GAI. La observabilidad moderna dirige a las organizaciones hacia una mayor eficiencia, aplicaciones más resistentes y experiencias excepcionales del cliente para el negocio.