Libera el crecimiento empresarial con información basada en datos: 5 lecciones de los líderes de TI

Tu empresa opera con grandes cantidades de datos. Todo en tu entorno operativo consume y genera datos de manera continua a partir de diversas fuentes: aplicaciones, sistemas, servicios e infraestructura. Un enfoque basado en datos es crucial para resolver desafíos empresariales clave e impulsar la innovación: no puedes crear experiencias excepcionales para los clientes sin comprender lo que tus clientes esperan y desean. 

Para superar a los competidores y realmente acelerar la innovación empresarial, necesitas comprender tu estado actual de operaciones y las oportunidades de crecimiento prometedoras. Esto se logra no solo recopilando y analizando tus datos relevantes, sino también derivando información basada en datos de ellos. Esta información procesable te ayuda a mejorar la resiliencia, aumentar tu productividad y, a la larga, acelerar la innovación. 

Por ejemplo, podrías obtener información sobre los clientes que abandonan sus carritos cuando agregan un determinado producto. Puedes investigar esto y descubrir que el listado de productos tenía un error y no permitía a la gente completar la compra. 

A menos que la analices, toda esta información útil puede perderse almacenada, lo que a menudo lleva a la pérdida de oportunidades de ingresos o altos costos operativos. Crear una cultura de toma de decisiones estratégicas basadas en datos debe suceder en toda la organización, desde cada paso del proceso, para descubrir y resolver los desafíos comerciales existentes y encontrar oportunidades de creación de valor que permitan nuevas fuentes de ingresos, mejoren la ventaja competitiva e impulsen el crecimiento empresarial. “Los problemas con el uso de datos escalables en tiempo real afectan la eficiencia empresarial”, explica un responsable de la toma de decisiones en materia de tecnología. 

Adoptar una estrategia que priorice la cultura de usar información basada en datos en toda tu organización sienta las bases para la innovación. Transformar tus datos en información procesable comienza con la reducción de silos de datos y la habilitación del acceso a ellos, lo que puede conducir a una toma de decisiones más rápida, mayor productividad y una ventaja competitiva para superar a tu competencia.

Ahora, es posible que estés obteniendo información sobre tus datos, pero ¿estás satisfecho con esa información? Tres de cada cinco ejecutivos de la alta dirección y encargados de tomar decisiones están insatisfechos con la información sobre los datos que tienen disponible. Proporcionar analíticas de datos significativas y procesables se reduce a definir objetivos claros y gestionar el volumen de datos. Demasiados datos generan ruido, pero no contar con suficientes datos distribuidos en múltiples silos hace que conectar los puntos sea muy difícil. 

La dura verdad es que el 78 % de los líderes de la alta dirección y los responsables de la toma de decisiones de IT cree que su organización está más avanzada en analíticas de datos e inteligencia que sus pares. En realidad, existe una desconexión significativa entre los niveles de madurez de datos percibidos y reales en las organizaciones. La madurez de los datos, qué tan bien una organización aprovecha los datos para el negocio, se puede dividir en cuatro etapas: capturar, analizar, automatizar y transformar. Al identificar dónde se encuentra tu organización en el marco de madurez de datos, puedes descubrir las mejores maneras de usar tus datos y tecnología para lograr tus objetivos empresariales.

La GenAI tiene el potencial de desbloquear nuevas capacidades de automatización, mejorar tus aplicaciones de búsqueda, mejorar tu experiencia del cliente y devolverte tiempo para que te concentres en actividades estratégicas. Es impresionante e imposible de ignorar, así que probablemente estés bajo la presión de tu junta directiva o equipo de liderazgo para implementar nuevas aplicaciones de AI generativa lo antes posible. 

Pero obtener valor de la GenAI comienza con prácticas de calidad en el manejo de tus datos. Tus resultados de GenAI dependen de los datos que ingresas. Si entra calidad, sale calidad. Sin los datos adecuados y sin prácticas de datos robustas, la GenAI no te ayudará a avanzar y no verás los beneficios. Lo contrario también es verdad. Con entradas de datos enriquecidas y procesos organizativos optimizados, obtendrás información igualmente valiosa.

Obtener datos de calidad comienza con el uso de tus datos en todos los entornos, sin importar el tipo de datos (estructurados, no estructurados, semiestructurados). Construyendo sobre una base de prácticas de datos sólidas, busca una solución que pueda procesar todos tus tipos de datos provenientes de tu arquitectura distribuida. Recuerda: Con mejores datos, obtendrás mejores resultados de AI.

”La AI es el futuro. Sin ella, somos dinosaurios. La GenAI permitirá que nuestra empresa tome decisiones más inteligentes y eficientes sin tener que sacrificar nada. La GenAI es inteligente, aprende y evoluciona constantemente, y puede decirnos qué nos falta, dónde buscar y qué hacer”, dice un responsable de la toma de decisiones tecnológicas en la industria de fabricación. Los recientes desarrollos en GenAI han agregado una nueva ola de vertiginosas posibilidades impulsadas por GenAI, y quienes puedan adoptarla obtendrán una serie de ventajas.

Las organizaciones de todo el mundo lo sienten: el 93 % de los ejecutivos de la alta dirección planea invertir o ya ha invertido en GenAI para mejorar la productividad, la resiliencia operativa, la experiencia del cliente y más.  

La adopción temprana (en términos relativos) de GenAI puede posicionar tu negocio por delante de los competidores al crear nuevas oportunidades e impulsar la innovación. Para mantenerte a la vanguardia de la curva de adopción, primero debes tener buenos datos listos para usar. Luego, identifica un caso de uso de alto impacto que pueda beneficiarse del valor de un modelo de lenguaje grande (LLM). 

Obtener los mejores resultados de forma segura requiere alimentar tus datos patentados a un algoritmo de AI generativa usando generación aumentada de recuperación (RAG). Esta técnica contextualiza los resultados de tu organización, lo que genera resultados más precisos y relevantes.

Para competir, crecer e innovar, las organizaciones necesitan una base de datos sólida para acelerar la adopción de tecnologías de GenAI. Tu estrategia de datos y GenAI debe empoderar a tus clientes y empleados para que tomen decisiones informadas y basadas en datos con confianza.

Descubre lo que otros líderes de IT dijeron sobre sus estrategias de datos y AI.