Impulsar la información a través de observabilidad, machine learning y analíticas predictivas

Con entornos híbridos multicloud, la infraestructura se está volviendo cada vez más compleja y genera terabytes de datos de monitoreo. La observabilidad unificada sigue siendo uno de los principales desafíos para las organizaciones, que continúan cambiando a la toma de decisiones basada en datos a fin de mantenerse competitivas.

Las organizaciones necesitan una estrategia sólida de gestión de datos además de capacidades de AI y ML para analizar y automatizar acciones sobre los datos de observabilidad. Sin embargo, según los resultados de la encuesta de EMA, solo el 27 % de las organizaciones tiene una solución de observabilidad unificada, y solo el 54 % cree que su madurez en las analíticas y el uso de ML son avanzados o superiores.

En este reporte de analíticas predictivas de EMA se detalla una cantidad de desafíos a los que se enfrentan actualmente los departamentos de IT y las oportunidades de resolverlos con machine learning y analíticas predictivas a fin de mejorar el rendimiento comercial y operativo.

Aspectos destacados

El reporte de analíticas predictivas de EMA brinda una visión general de:

  • los niveles de madurez respecto a la gestión de datos de observabilidad de más de 150 organizaciones en EE. UU. y la UE,
  • la aplicación de AI y ML para analíticas predictivas y casos de uso clave,
  • los desafíos a los que se enfrentan las organizaciones en un panorama digital cada vez más complejo,
  • las tendencias de analíticas predictivas y observabilidad.

Recursos adicionales

Descarga el reporte

MarketoFEForm