利用されていないデータをリアルタイムで活用してビジネスを変革する方法
ビジネス継続性の確保、サイバーリスクからの組織の保護、顧客と従業員のエクスペリエンスの向上はすべて、データをリアルタイムで活用すれば達成できます。すでにデータはお持ちのはずです。それを活用しない手はありません。最近の調査によると、その調査対象となった企業の80%は、リアルタイムのデータ分析によって収益の増加を達成しています。
ビジネス上の広範で複雑な問題をデータで解決できるのです。それはなぜでしょうか?それは、ビジネス上の問題の多くが、実際のところは単にデータの問題だからです。以下では、そのような問題のいくつかを取り上げ、その解決方法を見ていきます。
ビジネス上の問題は実際にはデータの問題
データの問題#1:エンタープライズアプリケーションとアーキテクチャーの可用性およびパフォーマンスは最適化されていなければなりません。たとえば、あなたがストリーミングサービスのITリーダーだとして、貴社のプラットフォームで最も人気があり、話題になっている番組のシーズンフィナーレの放映が開始されたところを想像してみてください。その放映の開始直後、サービスがダウンしたらどうなるでしょうか。Twitterは炎上し、チームメンバーからの電話は鳴りっぱなし。誰もがパニック状態です。ファンは次々と離れていき、その怒りや落胆からサブスクリプションをキャンセルする人も出てくるでしょう(停止の60%以上はその被害コストが10万米ドルを超え、15%は100万米ドルを超えます)。
しかし、過去にさかのぼってこの計画外のダウンタイムに至るまでのデータを見てみると、システムのキャパシティが限界に達し、状況が悪化していることを示す兆候が見られるものです。ストリーミングサービスに関して常にデータをリアルタイムで監視していれば、そのような典型的な大惨事は防げたはずです。
データの問題#2:サイバー脅威は2021年には1週間あたり50%増加していました(2022年の数値はまだ発表されていませんが、サイバー攻撃がさらに増える一方であることは間違いないでしょう)。つまり、組織は脅威を特定し、それらをその場で阻止するために迅速に行動できるよう全力を尽くす必要があります。過去半年に限定したとしても、貴社がやり取りしたことのある企業が間違いなくサイバー攻撃の犠牲になっています。攻撃が進んでいくにつれて、データはその状況を示しているものです。もし、犠牲になった企業がデータをリアルタイムで把握できていたなら、脅威を阻止できていたかもしれません。または、少なくともその被害を軽減できたかもしれません。
データの問題#3:顧客の期待は常に高まっているため、顧客のニーズを予測し、そのエクスペリエンスをパーソナライズすることが必須となっています。小売の顧客については、特にオンラインの買い物客の場合、Wakefield Researchによると、使用している小売業者のWebサイトで探しているものが検索結果に表示されないと、75%はすぐに別の小売業者に切り替えるとのことです。
また、従業員の期待も高まっています。従業員は必要な情報を簡単に見つけて問題を迅速に解決し、より複雑なプロジェクトに労力をかけたいと考えています。従業員が必要な情報やファイル、またはデータを見つけられない場合、その生産性や正確性、意欲が低下するだけでなく、顧客をサポートできないために会社の信頼性が損なわれることにもなります。これはデータの問題です。
では、どうすればデータを活用してこれらのデータの問題を解決できるのでしょうか。
これらすべての問題がデータの問題なら、どのようにして一挙に解決できるのでしょうか?検索のパワーを活かす統合されたプラットフォームを使用して以下のことを実行すればよいのです。
自社のすべてのデータをキャプチャする。機械生成かユーザー生成かを問わず、すべての環境やソースからのデータをキャプチャします。自社の広範なデータのすべてをキャプチャする必要があります。そして、それらを迅速かつ大規模に1か所にまとめます。ログだけでは、悪意のあるログイン試行なのか、単にパスワードを思い出せない人なのかはわかりません。自社のすべてのデータをキャプチャするまではわからないのです。
データを検索および分析できるようにする。データは検索および分析できて初めて活用することができるのです。どのデータが有用で、解明しようとしていることに関連しているかは、実際に解明できるまでわかりません。データを検索および分析できるようにすれば、必要なものを検索し、それが侵害の兆候なのか、ファイルが壊れていることを示しているのか、または先ほど述べたような単にログインできないユーザーなのかが判断できるようになります。そして最後に…
データを探索できるようにする。検索結果を探索できるようにし、可視化します。そうすることで、データは使用したいときに使える形となり、意思決定を行ったり、迅速にアクションを実行することができるようになります。400を超えるデータソースからデータを取得し、300を超えるアプリケーションを使用して管理を行っていても、関連する情報をリアルタイムで見つける必要があります。そのように多数のものを使用しているという状況は、すべてのデータからインサイトを取得する時間、そして究極的にはそれらに基づいてアクションを実行するまでの時間に影響を及ぼします。
検索のパワーを活かす統合されたプラットフォームでこれらすべての手順を実行する必要があるのはなぜでしょうか。たとえば、セキュリティアナリストの1人が、異なるさまざまなツールによってのみアクセス可能なサイロ化されたデータソースを持っているとします。その場合、各ツールを使用して、コンテクストを手作業で結び付けていかなければなりません。これでは、アナリストやその他の人々の時間が無駄になるだけであり、セキュリティリスクももたらされます。
統合された1つのプラットフォーム内でシームレスにデータを探索できれば、検索結果を繰り返し洗練させていきながらデータインサイトの関連性をリアルタイムで高めていくことができます。これにより、顧客エクスペリエンスの向上、レジリエンスの強化、セキュリティリスクの軽減など、ビジネス上のより広範な課題、機会、優先事項に対処することができます。すべては既存のリソースであるデータを使用して行うことができるのです。
詳細については、データを活用するための究極のガイドを入手してご確認ください。