Observability: otimizar cargas de trabalho com o Universal Profiling

Conheça o Elastic Observability e tenha uma visão geral de como ingerir, visualizar e analisar logs de clientes das suas aplicações usando o Elastic Cloud. Saiba como modernizar as aplicações e adote a nuvem com confiança.

Depois de acessar cloud.elastic.co e criar uma conta, siga este vídeo para saber como executar sua primeira solução da Elastic em qualquer uma das mais de 50 regiões compatíveis globalmente.

Após a conclusão da implantação, na guia Observability, selecione Optimize my workloads with Universal Profiling (Otimizar minhas cargas de trabalho com o Universal Profiling).

Agora você deverá adicionar seus dados para começar. Selecione Set up Universal Profiling (Configurar o Universal Profiling).

Se esta for a primeira vez que você usa o Universal Profiling Agent, deverá configurá-lo. Basta seguir as instruções abaixo.

Abaixo está um exemplo de execução dos comandos acima no cluster do AKS do Microsoft Azure.

Quando os dados começarem a aparecer, navegue até Stacktraces em Universal Profiling no menu à esquerda. Ao visualizar os traces da stack, é possível ver o que está consumindo mais tempo. Passe o cursor do mouse sobre o gráfico para ver o padrão de onda dos threads individualmente.

A visualização stacktraces mostra gráficos de stacktrace agrupados por threads, hosts, implantações do Kubernetes e containers. Ela pode ser usada para detectar picos inesperados de CPU em threads e detalhar um intervalo de tempo menor para investigar mais detalhadamente com um flamegraph.

Você começará a ver os dados em cerca de três minutos ou menos. Confira este blog para obter mais informações sobre como ler traces de stack.

Em seguida, navegue até Flamegraphs em Universal Profiling no menu à esquerda. Essencialmente, a criação de perfil e os flamegraphs são sinônimos. Ela representa, conforme você lê da esquerda para a direita, qual é o código mais caro ou a função mais cara.

A página de flamegraphs é onde você provavelmente passará mais tempo, especialmente ao depurar e otimizar. Recomendamos que você use este blog para identificar gargalos de desempenho e oportunidades de otimização com flamegraphs. Os três elementos-condições principais a serem procurados são largura, hierarquia e altura.

• Faça a varredura horizontalmente da esquerda para a direita, concentrando-se na largura para funções com uso intensivo de CPU.
• Examine verticalmente para verificar a stack e identificar gargalos.
• Procure stacks muito grandes para identificar possíveis complexidades no código.

Para começar a explorar, recomenda-se limitar a um thread, host, implantação ou container específico. Basta inserir na barra de busca.

OBSERVAÇÃO: o Elastic Universal Profiling é a única solução de criação de perfil contínua do setor que fornece visibilidade de linguagem mista, do kernel ao código nativo e às linguagens de programação de alto nível, sem exigir símbolos de depuração no host.

Ao analisar o gráfico, observe que, quanto mais longa a linha, mais tempo ela leva em termos de tempo de CPU. Se você selecionar uma das linhas, verá um submenu com ainda mais detalhes. Função é a linha de código que foi executada no momento. Você também verá outros detalhes importantes, como Total CPU (CPU total), Annualized CO2 (CO2 anualizado) e Annualized dollar cost (Custo em dólar anualizado).

Os flamegraphs diferenciais permitem comparar o código antes e depois das alterações, antes de enviá-lo para produção. O turquesa representa melhoria e o vermelho representa regressão.

Na imagem abaixo, você vê que o container otimizado é melhor com base na cor.

Se você selecionar a seta suspensa em Gained overall performance (Desempenho geral obtido), poderá ver os valores gerais de melhorias.

Em seguida, se você selecionar o ícone Swap sides (Trocar de lado) (o ícone entre os containers sendo comparados com setas apontando para direções opostas), verá que reverter para o código do container anterior à otimização resultará em uma regressão.

Se você selecionar a seta suspensa em Lost overall performance (Desempenho geral perdido), poderá ver os valores gerais de regressão.

Em seguida, se você selecionar Go to monitor (Ir para o monitor), obterá imediatamente alguns insights gerais. Esses gráficos começarão a ser criados à medida que mais testes forem realizados, mas você poderá ver rapidamente a disponibilidade, a duração da execução dos testes e o cronograma, e também poderá detalhar o gráfico em cascata. Para detalhar, clique no ícone em View test run (Ver execução do teste).