Elastic 8.16: BBQ, LLM-Beobachtbarkeit, Schutz Ihrer Cloud-Assets
Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Elastic 8.16 bekanntgeben zu dürfen!
Was gibts Neues?
Die Version 8.16 enthält viele wichtige Funktionen in unserem gesamten Portfolio:
Elastic ist die erste Vektordatenbank mit Better Binary Quantization (BBQ) für große Workloads.
Eine solide Beobachtungsfunktion für große Sprachmodelle (Large Language Model, LLM) für Amazon Bedrock ermöglicht eine umfassende Überwachung und Lösung von LLM-Aufruffehlern und Leistungsproblemen und erweitert die Transparenz eines weiteren beliebten LLM.
Schützen Sie Ihre Cloud-Assets mit einem SIEM, das Cloud-Schutz und kontextbezogene Untersuchungen endlich in einer Lizenz vereint.
Entdecken Sie ein aktualisiertes Kibana-Erlebnis, das sich an den Kontext anpasst und im Handumdrehen navigiert.
Lesen Sie unten mehr über die Highlights nach Lösung.
Elasticsearch
Elasticsearch hilft Entwicklern, KI-gestützte Sucherfahrungen auf der branchenweit meistgenutzten Vektordatenbank mit sofort einsatzbereiten semantischen Such- und generativen KI-Funktionen aufzubauen.
Highlights in 8.16:
Elastic ist das erste Unternehmen, das BBQ — Better Binary Quantization anbietet, eine leistungsstarke und effiziente Optimierung für Vektordatenbanken, die sich derzeit in der technischen Vorschau befindet. Es ermöglicht hervorragende Abruf- und anpassbare Optionen für große Workloads mit skalarer Quantisierung und Bitvektorunterstützung.
Produktionsreife hybride Konversationssuche mit Retrievern und wechselseitiger Rangfusion (RRF) ist jetzt allgemein verfügbar, was eine einfache Normalisierung und Zusammensetzbarkeit der Ergebnisse ermöglicht.
Beginnen Sie in wenigen Minuten mit Elastic mithilfe von start-local, einer lokalen Bereitstellung in einem Schritt für Elasticsearch und Kibana – jetzt wieder als Open Source! Skalieren Sie außerdem schnell mit dem leichten Open Web Crawler für die Datenaufnahme.
Elastic AI Assistant for Search ermöglicht es Suchnutzer:innen, kontextuelle Hilfe von generativen KI-Modellen zu erhalten, um Abfragen zu erstellen, Daten zu erfassen und KI-gestützte Sucherlebnisse mit Elasticsearch zu erstellen.
Weitere Einzelheiten finden Sie im Blog mit den Highlights von Elasticsearch 8.16 oder in den Versionshinweisen zu 8.16.
Elastic Observability
Elastic Observability verhindert Ausfälle mit suchbasierter Relevanz, kompromissloser Datenspeicherung, verbesserter betrieblicher Effizienz und Kosten sowie einer offenen und zukunftssicheren Investition.
Highlights in 8.16:
Monitoring der LLM-Leistung
Die LLM-Beobachtbarkeit wurde auf Amazon Bedrock ausgeweitet, um eine umfassende Überwachung und Lösung von LLM-Aufruffehlern und Leistungsproblemen zu ermöglichen (technische Vorschau).
OpenTelemetry (OTel) Datenaufnahme, die einfach funktioniert
Die automatische Anwendungsinstrumentierung mit Elastic Distributions von OpenTelemetry (EDOT) SDKs – kommerziell unterstützte OTel SDKs – wird jetzt über den OTel Operator für Go, Python, .NET (technische Vorschau) und Java (allgemein verfügbar) unterstützt.
Jetzt sind Schnellstart-Workflows für das Kubernetes-Monitoring mit dem EDOT OTel Collector und dem Elastic Agent verfügbar, ebenso wie sofort einsatzbereite OTel-gesteuerte Kubernetes-Dashboards (technische Vorschau).
OTel-Datenerfassung, die einfach funktioniert - für Dashboards, Protokollanalysen, APM und KI-gesteuerte Einblicke, alles mit ECS-Kompatibilität und ohne Schema-Konvertierung.
Der Amazon Firehose Schnellstart-Workflow mit Unterstützung für CloudWatch-Metriken und -Protokollen befindet sich jetzt in der Betaphase.
Verbesserungen bei Log-Analytics
Discover bietet Ihnen benutzerdefinierte Ansichten Ihrer Daten und eine Zusammenfassungsspalte für die Analyse von Protokollen auf einen Blick und die kontextbezogene Suche (allgemein verfügbar).
Verbesserte Qualität der Protokolldaten mit einem „Fix-it“-Workflow, der häufige Probleme bei der Aufnahme von Protokollen behebt, die zu ignorierten Feldern führen – eine schnelle und einfache Möglichkeit, mehr aus Ihren Protokolldaten zu machen (Beta).
Universal Profiling
Das Ausführen von Universal Profiling auf dem selbstverwalteten Elastic Stack ist jetzt allgemein verfügbar. On-Prem-Nutzer:innen können jetzt Universal Profiling auf ECE, Kubernetes (über Helm Charts) und selbstgehosteten Elastic-Stack-Bereitstellungen installieren und ausführen. Zum Ausführen von Universal Profiling außerhalb von Elastic Cloud ist eine Enterprise-Lizenz erforderlich.
Weitere Einzelheiten finden Sie im Blog mit den Highlights zu Elastic 8.16 Observability oder in den Versionshinweisen zu 8.16.
Elastic Security
Elastic Security macht SecOps mit KI-gesteuerten Sicherheitsanalysen zukunftssicher und beschleunigt so die Erkennung, Untersuchung und Reaktion auf Bedrohungen.
Highlights in 8.16:
Erweiterter Schutz von Cloud-Sicherheitsanbietern (allgemein verfügbar): Nutzen Sie native Cloud-Sicherheits-Workflows mit Integrationen für Wiz, AWS Security Hub und Falco – für eine sofort einsatzbereite, kontextbezogene Bedrohungserkennung und -untersuchung.
Benutzerdefinierte Wissensintegration (allgemein verfügbar): Elastic AI Assistant for Security unterstützt jetzt benutzerdefinierte Wissensquellen und liefert maßgeschneiderte Antworten für ein personalisiertes Erlebnis.
Agentenlose Integration von Cloud Security Posture Management (CSPM) (Beta): Mit agentenlosem CSPM müssen Sie keine Agenten mehr verwalten und können die Datenaufnahme optimieren.
Erweiterte Unterstützung für Sitzungsansichten (GA): Die Sitzungsansicht umfasst jetzt Auditbeat und Auditd Manager, sodass Analysten intensivere Einblicke für umfassende Linux-Prozessuntersuchungen erhalten.
Weitere Einzelheiten finden Sie im Blog mit den Highlights von Elastic Security 8.16 oder in den Versionshinweisen zu 8.16.
Die Elastic Search AI Platform
Die Elastic Search AI Platform kombiniert die Präzision der Suche mit der Intelligenz der KI. Alle Nutzer:innen – unabhängig vom Anwendungsfall – können von den Kernverbesserungen profitieren.
Highlights in 8.16:
Erkunden Sie ein aktualisiertes Kibana-Erlebnis, das sich an den Kontext anpasst, einfach zu navigieren ist und eine reaktionsschnellere Entwicklerkonsole mit einer völlig neuen Oberfläche bietet.
Behalten Sie mit Elasticsearch Query Language (ES|QL) die Kontrolle über Ihre Daten– empfohlene Abfragen, benannte Parameter und schnellere Leistung.
Probieren Sie flexible Chunking-Strategien mit wort- oder sequenzbasierten Strategien, anpassbaren Maximalgrößen und Overlap-Parametern, Unterstützung für Streaming-APIs für unsere Inferenz-API-Integrationen und Aufgaben zur Anomalieerkennung aus, die sich automatisch an die Sommerzeit anpassen.
Weitere Einzelheiten finden Sie im Blog zu den Highlights der Elastic Search AI Platform oder in den Versionshinweisen zu 8.16.
Jetzt loslegen
Bereit loszulegen? Elastic 8.16 ist jetzt auf Elastic Cloud verfügbar – dem gehosteten Elasticsearch-Dienst, der alle neuen Funktionen dieser neuesten Version enthält.
Die Entscheidung über die Veröffentlichung der in diesem Blogeintrag beschriebenen Leistungsmerkmale und Features sowie deren Zeitpunkt liegt allein bei Elastic. Es ist möglich, dass noch nicht verfügbare Leistungsmerkmale oder Features nicht rechtzeitig oder überhaupt nicht veröffentlicht werden.
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