3 raisons pour lesquelles le suivi est différent de l'observabilité

Le suivi est le processus de collecte, d'ingestion et d'analyse des données télémétriques des applications, de l'infrastructure et/ou du cloud afin d'évaluer l'état des systèmes. Le suivi s'appuie sur des mesures telles que l'utilisation du processeur ou de la mémoire, le trafic réseau, les logs et les traces. Ces données permettent aux équipes informatiques de suivre en temps réel les performances et la disponibilité de leur infrastructure et de leurs applications. Les outils et plateformes de suivi peuvent fournir des tableaux de bord, des alertes et des fonctionnalités de reporting pour aider les équipes informatiques à monitorer les composants, à identifier les problèmes prévus et à résoudre les problèmes qui surviennent dans des environnements donnés.

Cependant, les outils de suivi sont traditionnellement cloisonnés et ne sont donc pas toujours adaptés aux architectures cloud modernes et aux environnements plus vastes.

L’observabilité est un ensemble de pratiques et d’outils qui permet aux utilisateurs informatiques d’obtenir une vue holistique de l’ensemble de leur environnement grâce aux données télémétriques et opérationnelles qu’il produit. Dans les systèmes distribués, l’observabilité permet aux équipes de corréler les données (logs, indicateurs, traces et profilage ) pour offrir une visibilité unifiée. À leur tour, les entreprises obtiennent des informations exploitables pour améliorer les performances de leurs services et l’expérience client. Les outils d’observabilité fournissent des tableaux de bord personnalisables, des fonctionnalités d’automatisation, des analyses et des alertes qui aident les équipes à analyser les causes profondes plus rapidement et plus efficacement.  

En d'autres termes, l'observabilité est un outil évolutif permettant d'améliorer les performances et la résilience des opérations informatiques modernes et des services qu'elles gèrent. Après tout, une meilleure résilience est synonyme d'une meilleure productivité. Qu'en est-il du retour sur investissement ?

Le cloud computing et les applications sans serveur et conteneurisées offrent une flexibilité de développement accrue. Votre solution de suivi doit donc être à la hauteur.

Le suivi peut être rigide : parce qu'il repose sur des ensembles de données déterminés par les équipes informatiques, le suivi ne peut pas « voir » ce qui n'a pas été programmé pour lui. En d'autres termes, le suivi a une portée limitée : il permet de suivre les problèmes connus mais, à lui seul, ne répond pas aux besoins des environnements dynamiques natifs du cloud ou hybrides qui s'appuient souvent sur Kubernetes et sur des microservices.

L'observabilité est flexible : L'observabilité, dans sa capacité à cartographier les interactions entre les environnements cloud, les logiciels sur site et les applications tierces, est intrinsèquement adaptable et flexible. Il s'agit d'une pratique conçue spécifiquement pour répondre aux besoins des infrastructures informatiques modernes. Grâce à l'automatisation et aux fonctionnalités AIOps, l'observabilité évolue également au rythme des écosystèmes, permettant aux équipes de faire évoluer leurs infrastructures plus efficacement.

Des problèmes surviennent dans un écosystème technologique, quels que soient les outils et les pratiques en place : certaines choses ne changent pas. Lorsqu'ils surviennent, les équipes informatiques peuvent réagir de deux manières : 

• Corriger le problème : le symptôme

• Approfondir l'analyse : le problème 

Une analyse des causes profondes effectuée correctement garantit des temps de réponse et de récupération plus rapides.

Le suivi est réactif : les alertes de suivi sont configurées pour informer les équipes des anomalies et des problèmes en temps réel, au fur et à mesure qu’ils se produisent. Si le suivi indique le « quoi » aux spécialistes informatiques, elle n’explique pas intrinsèquement le « pourquoi ». En effet, dans les architectures distribuées, la visibilité sur les flux de données est un défi courant. Les outils de suivi cloisonnés sont limitatifs : les ingénieurs dépensent des ressources supplémentaires pour effectuer manuellement l’analyse des causes profondes tout en adoptant une approche réactive de la gestion des systèmes. Le résultat ? Des temps de détection, de réponse et de résolution plus lents, ce qui peut entraîner des perturbations importantes.

L'observabilité est proactive : l'observabilité facilite l’analyse plus approfondie des causes profondes en fournissant un contexte et une visibilité plus riches sur les opérations internes du système avec des données historiques. En corrélant différentes sources de données et en retraçant le flux de demandes ou d’événements dans un système, les ingénieurs disposent d’une vue holistique de leur environnement pour identifier plus précisément les causes sous-jacentes des problèmes. Cette analyse peut être effectuée en temps réel pendant une panne, ou après coup, pour une compréhension proactive de ce qui n’a pas fonctionné. En fin de compte, de meilleures capacités d’analyse des causes profondes se traduisent par des opérations globalement plus efficaces.

Passer d'outils de suivi des logs cloisonnés à une plateforme de données unifiée et à l'observabilité est un investissement dans l'avenir de votre organisation et pour vous-même, en tant que développeur d'entreprise, SRE ou professionnel des opérations informatiques. L’évolution des outils de suivi traditionnels vers l’observabilité moderne est une nécessité dans le monde cloud natif d’aujourd’hui, et elle prépare les équipes à de futures opérations renforcées grâce à l'AIOps et à l'IAg. L'observabilité moderne met une organisation sur la voie d'une efficacité accrue, d'applications plus résilientes et d'une expérience client exceptionnelle pour l'entreprise.