Plus de 60 millions de documents à disposition
Les clients de MarketResearch.com qui utilisent Profound peuvent récupérer des informations exploitables à partir de millions de rapports et de documents de recherche grâce à la technologie de recherche propulsée par Elastic.
Meilleure pertinence des résultats de recherche
En combinant des techniques de recherche vectorielle, de recherche par mots-clés et de recherche sémantique, Elastic Search renvoie des résultats plus pertinents aux clients de MarketResearch.com.
Exploitation du potentiel de l'IA générative
Grâce au déploiement d'Elastic Search, la plateforme d'abonnement Profound de MarketResearch.com peut tirer parti des fonctionnalités d'IA générative.
Une recherche sémantique de pointe grâce à Elastic Search pour aider les clients de MarketResearch.com à trouver des informations utiles dans la plus grande base de données d'études de marché au monde
Le secteur des études de marché connaît un véritable bouleversement avec l'arrivée de l'intelligence artificielle (IA). Celle-ci vient bousculer les attentes des clients. Dans le même temps, de nouveaux concurrents font leur entrée sur le marché, ce qui vient accroître la pression déjà forte qui est exercée sur ce secteur d'une valeur de 81 milliards de dollars. Pour augmenter sa part de marché, Marketresearch.com applique de nouvelles méthodes pour tirer parti des technologies de recherche et fournir les informations les plus percutantes en temps et en heure.
MarketResearch.com, fournisseur leader de produits et de services de veille marketing, est un pionnier dans son secteur. C'est le premier à utiliser la recherche adossée à l'IA pour aider ses clients à obtenir les informations sont ils ont besoin. Le service d'abonnement qu'il propose, Profound, tire parti d'une bibliothèque importante qui regroupe des rapports d'études de marché venant d'éditeurs mondiaux. L'interaction avec les clients vient en grande partie des recherches qu'ils effectuent sur la plateforme. Cette dernière rassemble plus d'un million de rapports, qu'elle découpe en chapitres, sections et tableaux pour que les utilisateurs puissent sélectionner uniquement le contenu dont ils ont besoin.
"Nous avons constitué la plus grande base de données au monde de rapports d'études de marché", déclare Rob Granader, PDG et fondateur de MarketResearch.com. "Lorsqu'on les combine avec cette nouvelle technologie de recherches, ce sont les utilisateurs qui sont contents, car ils bénéficient d'avantages plus concrets." Quelque 80 % des entreprises du Fortune 1000 utilisent Profound, parmi lesquelles de grandes banques, des cabinets d'avocats et des marques internationales réputées.
MarketResearch.com's Profound service offers the most comprehensive collection of full-text market research reports on the web, continually updating with new releases from global publishers in a searchable database.
Vers un avenir propulsé par la recherche sémantique
Lorsque la plateforme de recherche qu'utilisait Profound a atteint sa fin de vie, MarketResearch.com a profité de l'occasion pour choisir une solution parée pour l'avenir, incluant le Machine Learning et une fonctionnalité d'IA. C'est ce qui a conduit le fournisseur à se tourner vers Elastic Search. Il se servait déjà cette solution à petite échelle en soutien à sa plateforme Academic, utilisée par les universités.
L'équipe technique était impressionnée par les performances d'Elastic dans ces environnements, mais était également bluffée par la taille de la communauté globale d'Elastic et par la cadence des lancements de nouvelles fonctionnalités. "Nous étions à la recherche d'un fournisseur de solutions de recherche sur la durée, faisant preuve d'une agilité et d'une scalabilité suffisantes pour prendre en charge l'ensemble des activités de MarketResearch.com. Elastic remportait tous les critères", affirme Javier Zamudio, directeur de la technologie chez MarketResearch.com.
La prochaine étape consistait à trouver un partenaire de déploiement Elastic qui pourrait aider la petite équipe technologique de MarketResearch.com. Javier Zamudio s'est tourné vers Industrial Resolution, partenaire qui aide les clients Elastic à faire passer leurs mises en œuvre au niveau supérieur. "L'une des plus grandes difficultés auxquelles nous sommes confrontés, c'est que nous devons gérer des millions de documents qui comptent parfois des centaines de pages", explique Javier Zamudio. "Industrial Resolution a compris l'ampleur de la tâche, et en seulement quelques mois, nous avons dépassé le nombre de requêtes que nous pouvions prendre en charge par rapport à la solution précédente."
L'équipe de MarketResearch.com avait également hâte de passer d'une recherche par mots-clés à une recherche sémantique, étant donné que le volume de contenus interrogeables ne cessait d'augmenter.
"La recherche sémantique, qui comprend mieux le contexte et l'intention, nous donne un véritable avantage concurrentiel face aux autres sources d'informations qui existent sur le marché. Et le moins qu'on puisse dire, c'est qu'elles sont nombreuses."
MarketResearch.com déploie actuellement la fusion des rangs réciproques (RRF) que propose Elastic. Cette méthode attribue un score aux documents afin de combiner plusieurs ensembles de résultats ayant des indicateurs de pertinence différents en un seul et même ensemble de résultats. Avec la RRF, pas besoin de normalisation ni d'indicateurs de pertinence associés pour atteindre des résultats de grande qualité.
Autre avantage non négligeable de ce déploiement Elastic : il ouvre la porte à l'IA générative. "La pertinence est un aspect primordial, surtout quand on voit le flux continu de nouveaux rapports qui arrivent dans l'index de Profound", indique Paul Goehrke, spécialiste en stratégie d'IA chez MarketResearch.com. "Nous savions que nous devions réfléchir à la façon dont nous implanterions les futurs services d'IA générative dans Profound. La qualité des résultats en la matière dépend en très grande partie des données d'entrée, des données récupérées. Cette nouvelle fonctionnalité de recherche contribuera à améliorer l'expérience des utilisateurs avec l'IA générative."
La génération augmentée de récupération (RAG) est un exemple qui montre comment Elastic aide MarketResearch.com à abattre le plus d'obstacles possible sur le chemin qui mène aux informations dont les clients ont besoin.
De nouvelles fonctionnalités pour une plus grande valeur
"Nous découvrons en permanence de nouvelles fonctionnalités ou nous déployons de nouvelles versions qui renforcent un peu plus notre relation avec Elastic à chaque fois", indique Javier Zamudio. "Industrial Resolution a aussi joué un rôle essentiel en nous aidant à identifier de nouveaux développements et à définir la façon de les appliquer à nos services."
"La dernière version d'Elastic Search nous permet de combiner recherche vectorielle, recherche par mots-clés et recherche sémantique pour renvoyer de meilleurs résultats. En cette époque où les choix qui s'offrent aux clients sont légion, cela nous permet de nous démarquer de nos concurrents."
Tim Schreyer, responsable de compte technique chez Industrial Resolution, fait également appel aux propres ressources d'Elastic pour pouvoir comprendre l'importance des nouvelles fonctionnalités et des nouvelles versions. "C'est super qu'Elastic ajoute autant de nouveaux outils, mais il est également important que les décideurs en comprennent le potentiel. Elastic Search Labs et d'autres ressources aident les développeurs à se tenir informés de la feuille de route d'Elastic et à se préparer aux opportunités qu'elle implique."
Confiance et fiabilité à l'heure de l'IA générative
Il est important de se rappeler du volume de documents et de données qu'héberge MarketResearch.com. L'entreprise s'est servie d'Elastic pour indexer huit millions de documents avec des mots-clés. Le passage à la recherche sémantique a ajouté 56 millions de documents. On vous laisse faire le calcul... Pour gérer ce volume et les autres pics de capacité, MarketResearch.com a migré la majeure partie de son infrastructure de recherche vers le cloud. "Avec Elastic Search s'exécutant sur Elastic Cloud et Microsoft Azure, nous pouvons scaler jusqu'à 16 nœuds de Machine Learning, effectuer la totalité du traitement en une semaine et revenir à un rythme normal", déclare Javier Zamudio.
Par-dessus tout, Rob Granader est convaincu qu'Elastic jouera un rôle central pour aider l'entreprise à asseoir sa réputation en tant que source d'informations fiables et d'innovations axées sur le client à l'ère de l'IA générative. "Récemment, nous avons constaté une augmentation des activités de sources qui n'appliquent pas la même rigueur que nous en ce qui concerne les études de marché."