Accélérer la réponse aux alertes de santé publique
CogStack est une plateforme propulsée par Elastic. Grâce à elle, le King's College Hospital a pu suivre les patients atteints de Covid-19 et leurs symptômes. Cette mine d'informations a permis aux organismes de santé de se préparer à affronter la pandémie et d'autres alertes de santé publique.
Protéger les patients à risque de certains médicaments
Dans les situations critiques où la sécurité médicale est en jeu, CogStack et Elastic permettent au personnel de santé d'identifier et de récupérer rapidement les dossiers médicaux dont il a besoin. Désormais, il ne faut que quelques heures pour faire une recherche, contre plusieurs mois, voire plusieurs années, auparavant.
Donner la priorité aux patients à risque
Grâce à la puissance de CogStack et d'Elastic, les professionnels de santé peuvent rapidement repérer les patients en situation d'urgence, que ce soit par rapport à leur état ou leurs mauvais résultats, ce qui réduit le risque de problèmes cliniques.
Les grands hôpitaux du Royaume-Uni utilisent la plateforme CogStack, propulsée par Elastic et l'IA linguistique, car elle améliore les soins aux patients, le recrutement dans le cadre d'essais cliniques, la planification des services et la recherche clinique.
En mars 2020, le King's College Hospital de Londres a fait face à un pic d'admissions en raison du virus du Covid-19. Toutefois, au tout début de la pandémie, un certain flou entourait cette maladie et rendait les choses nébuleuses. Les professionnels de santé ne savaient même pas comment la désigner. Certains dossiers médicaux parlaient de Coronavirus, d'autres de Covid, et d'autres encore employaient des variations de ce nom. Il était donc difficile, voire impossible, d'établir une corrélation.
"Il y avait tellement de façons de désigner cette maladie dans les dossiers de patients qu'il y avait un risque que nous ne puissions pas garder les informations de base, comme le nombre de personnes infectées par le virus, la gravité de leur maladie et les traitements qui leur étaient appliqués", déclare le professeur James Teo, directeur clinique de l'IA et des données et professeur de neurologie du King's College Hospital.
Et pour compliquer encore plus les choses, la structure qui permet de gérer les dossiers de santé électroniques au Royaume-Uni manque de rigueur. Elle comprend une multitude de formats de données stockés dans de nombreux systèmes de santé. Mais le professeur Teo et son équipe étaient parés. En 2016, ils ont élaboré et lancé une solution révolutionnaire de stockage et d'analyse des données, appelée CogStack. Pour faire simple, CogStack rassemble les informations sur les patients venant de plusieurs sources dans un seul et même entrepôt de données. Une couche de recherche avancée, propulsée par Elasticsearch et combinée au traitement du langage naturel (NLP) et à l'intelligence artificielle, permet aux professionnels de santé d'extraire des informations pertinentes à partir de données non structurées.
Au tout début de la pandémie, cette plateforme a donc permis à l'hôpital de faire des recherches dans les dossiers des patients pour pouvoir garder une trace des diagnostics confirmés et des patients présentant des symptômes. Les résultats ont ensuite été transmis à d'autres hôpitaux et professionnels de la santé afin qu'ils puissent mieux se préparer à la propagation du virus et donner des informations précises au public.
L'intelligence artificielle pour transformer l'avenir de la santé
La pandémie de Covid-19 n'est que l'un des exemples qui illustrent la petite révolution apportée par CogStack au système de santé du Royaume-Uni. Plus récemment, la plateforme a aidé les professionnels et les organismes de santé à améliorer le recrutement dans le cadre d'essais cliniques, la gestion de la santé de la population, les audits cliniques, la planification des services et la recherche clinique.
Son succès a conduit à son déploiement dans d'autres hôpitaux, dont ceux de Guy's and St Thomas, de l'University College London, et de South London and Maudsley. Les sites principaux ont géré plus de 200 millions de documents cliniques.
Elasticsearch est un composant essentiel de la solution CogStack, qui fournit aux professionnels de santé une interface aussi simple à utiliser que les moteurs de recherche populaires. "Pour démarrer, nous nous sommes servis d'une version open source d'Elastic pour réaliser des démonstrations de faisabilité", indique le professeur Teo. "Il est vite devenu évident qu'Elastic était la solution idéale pour faire des recherches dans CogStack." Grâce à une étroite collaboration avec l'équipe Elastic, le professeur Teo a ensuite déployé la version commerciale, qui a permis à l'hôpital de scaler sa plateforme afin de répondre aux besoins d'un public médical plus vaste.
Avec Elastic, nous pouvons obtenir des informations exploitables en temps réel, ce qui nous permet de prendre des mesures immédiatement. Nous pouvons scaler la plateforme pour nous adapter à la demande des utilisateurs et nous pouvons faire des recherches sur des données pertinentes pour pouvoir prendre rapidement des décisions importantes concernant les patients.
Des consultants Elastic se sont rendus sur place pour aider l'équipe du centre King's Health Partners à déployer la solution. "Leur présence a été un atout de taille, car ils nous ont aidés à ajouter des fonctionnalités et à personnaliser la technologie Elastic pour que nous puissions tirer le meilleur parti de la plateforme CogStack", indique le professeur Teo. "Ils nous ont également aidés à configurer nos tableaux de bord Kibana, qui visualisent les données et facilitent la prise de décision."
Point important : Elasticsearch prend en charge le traitement du langage naturel, une branche de l'intelligence artificielle grâce à laquelle les ordinateurs sont capables de comprendre le texte et les paroles à l'instar d'un être humain. "Les professionnels de santé adorent se servir de la plateforme CogStack propulsée par Elastic. Ils peuvent faire des recherches en écrivant et en parlant comme ils le font d'habitude, sans avoir besoin de compétences en codage ou en données", déclare le professeur Teo.
En ce qui concerne la population, les hôpitaux utilisent la plateforme CogStack propulsée par Elastic pour identifier les tendances en matière de soins de santé pour les patients, ainsi que pour améliorer leur prise en charge. C'est le cas notamment des hôpitaux South London et Maudsley, qui s'appuient sur le système pour suivre les patients ayant des pathologies psychiatriques afin de leur proposer des soins de meilleure qualité. L'alerting a aussi joué un rôle essentiel pour réduire les risques relatifs aux patients. "Si un test renvoie un résultat anormal, CogStack utilise Elastic pour en avertir le médecin, afin qu'il puisse répondre de manière proactive aux besoins du patient", affirme le professeur Teo.
Le service des urgences du King's College Hospital est un centre majeur dans le sud-est de l'Angleterre avec, en moyenne, plus de 122 000 patients traités chaque année.
Amélioration de la prise en charge des patients et réduction des risques cliniques
Autre point fort de la solution : sa polyvalence. La Dr Kate Bramham, maître de conférences et néphrologue consultante honoraire au King's College Hospital, se sert de la plateforme CogStack propulsée par Elastic pour recueillir des données probantes concernant les néphropathies et les traitements. "Dans notre région, la population est très diversifiée, et nous avons à notre disposition des décennies de données à interroger. Par le passé, cela nous aurait demandé trop de temps et coûté trop d'argent d'entreprendre une telle recherche. Le fait que nous puissions la réaliser avec CogStack change la donne pour nous."
Aujourd'hui, la Dr Bramham et son équipe peuvent extraire des données sur le fonctionnement des reins et les prescriptions, afin de comparer les traitements recommandés selon les groupes ethniques. "Cela signifie que nous sommes en mesure de prescrire des médicaments appropriés selon les antécédents du patient et réduire le risque d'effets secondaires. J'espère que les résultats de nos travaux serviront à établir des directives cliniques et aideront à changer les pratiques au Royaume-Uni et dans le monde entier."
Un autre fervent ambassadeur de la plateforme CogStack propulsée par Elastic est le Dr Sam Kapetanakis, cardiologue consultant du Guy's and St. Thomas' NHS Foundation Trust. Parmi ses responsabilités, il monitore des patients qui entament des chimiothérapies et qui présentent de gros risques de crise cardiaque et autres complications. "Ce qui nous préoccupait, c'est que seule la moitié des patients étaient adressés par le service d'oncologie. Même si nous étions conscients qu'il y avait un problème, nous ne disposions pas des données exactes pour demander davantage de matériel et de personnel."
Avant le déploiement de CogStack et d'Elastic, il n'était tout simplement pas possible de passer au crible les données appartenant à des milliers de patients. "Mais à présent, nous disposons des outils appropriés pour extraire les informations pertinentes et monter un dossier solide pour demander des ressources supplémentaires afin de monitorer chaque patient atteint d'un cancer", indique-t-il.
L'hôpital est désormais mieux positionné pour réagir aux alertes médicales. En 2018, la Medicines and Healthcare Regulatory Agency (MHRA) du Royaume-Uni a fait circuler un communiqué indiquant que le valproate de sodium pouvait présenter des risques pour les femmes en âge d'avoir des enfants. Elle souhaitait identifier toutes les femmes qui prenaient ce médicament ou qui y avaient été exposées. Pour bon nombre d'hôpitaux, cette tâche aurait été faramineuse, étant donné que le valproate de sodium est utilisé dans de nombreux cas, notamment pour traiter l'épilepsie, les migraines et la dépression.
En seulement quelques heures, CogStack et Elastic ont permis d'identifier les patientes à risque dans le cadre de la prise d'un médicament spécifique, alors qu'il aurait fallu auparavant plusieurs mois, voire plusieurs années, pour y parvenir.
Mais le professeur Teo a pu identifier des milliers de femmes en faisant des recherches dans les dossiers de patients, les lettres cliniques et les antécédents médicaux. "Nous avons déterminé toutes les façons de répertorier ce médicament dans le dossier des patients", affirme-t-il. "Ce qui nous a permis de trouver toutes les femmes qui prenaient du valproate de sodium."
Lors d'un problème important de sécurité médicale, CogStack et Elastic nous ont permis d'identifier tous les dossiers médicaux concernés en seulement une après-midi, alors qu'il nous aurait fallu auparavant plusieurs mois, voire plusieurs années. Résultat : des milliers de femmes ont cessé de prendre un médicament qui aurait pu avoir des conséquences néfastes sur leurs bébés à naître.
Pour l'avenir, le professeur Teo entrevoit de nombreuses autres applications de CogStack et d'Elastic pour le NHS, le système de santé publique du Royaume-Uni. Étant donné que le nombre de patients ne cesse d'augmenter et que la population vieillit, la plateforme a un rôle à jouer pour améliorer l'efficacité des parcours de soins de santé et de la prise en charge.
"Je suis très enthousiaste en ce qui concerne l'intégration de la Suite Elastic à d'autres domaines novateurs, comme les plongements lexicaux, pour favoriser la recherche de similarités, ainsi qu'en ce qui concerne le rôle de l'IA linguistique et de l'IA générative", déclare le professeur Teo. "Les possibilités continueront à se multiplier au fur et à mesure que nous explorerons les relations, pas uniquement entre les mots, mais aussi entre les maladies et les risques pour les patients."
Pour lui, l'idéal serait d'implanter et de scaler la plateforme CogStack propulsée par Elastic dans de nombreux autres hôpitaux et dans l'ensemble du NHS. "La pression exercée sur les ressources de santé du Royaume-Uni n'a jamais été aussi forte. Nous sommes donc convaincus que CogStack et Elastic peuvent jouer un rôle important pour améliorer les diagnostics et les traitements, ainsi que pour réduire les temps d'attente."
En libérant et en exploitant le potentiel des données de santé avec l'IA linguistique, CogStack et Elastic ouvrent la voie à des améliorations substantielles dans la prise en charge des patients et à une réduction des risques cliniques. En utilisant des technologies de pointe, comme l'analyse des données, le Machine Learning et la modélisation prédictive, la plateforme CogStack propulsée par Elastic est une alliée incontournable des prestataires de soins de santé. Elle leur permet d'obtenir des informations exploitables, de mettre au jour des tendances et de prendre des décisions éclairées ayant un impact direct sur les soins des patients. Cette approche axée sur les données donne aux professionnels de santé les moyens de proposer des traitements personnalisés, d'améliorer la sécurité des patients et d'atténuer les risques cliniques de manière proactive.
