CIOがビジネス成果の加速を目指す中で直面するデータに関する隠れた課題

平均検出時間（MTTD）と平均解決時間（MTTR）を最小限に抑える取り組みにおいて、CIOは"データに関する課題"と呼ばれる問題によく直面します。データは、活用すればビジネス成果の追求を推進することができますが、脇にただ置かれたままでは大した役には立ちません。組織のシステムは、ログ、メトリック、アプリケーショントレース、セキュリティイベント、アプリケーションプロファイルなど、さまざまなデータストリームを絶えず生成しています。これらは貴重なインサイトの宝庫です。ただし、チームがそれらを効果的に管理および解釈する能力を持っていることが条件となります。

このプロセスにおける大きな障害の1つは、データサイロの存在です。複数の部門やシステムで情報が孤立していると、リアルタイムの問題検出と解決が妨げられる可能性があります。問題がさらに複雑になると、データの不一致、不正確なアプリケーションプロファイル、リアルタイムのデータ分析の遅れにより、MTTDとMTTRが増加し、運用のレジリエンスの実現が困難になります。データのコンテキスト化や統合が不十分だと、迅速な問題の特定と解決に必要な可視性が妨げられる可能性があります。

顧客エクスペリエンスの向上を任されたCIOは、通常、顧客データを分析してより良いサービスを提供することを考えます。しかし、それだけに注力すべきではありません。たとえば、データ管理と情報発見が効果的だと、顧客が必要な情報をすばやく見つけられるようになります。データが整理されていなかったり、アクセスできなかったりすると、顧客は不満を感じ、エクスペリエンスに支障をきたすおそれがあります。

同様に、顧客から預かったデータを保護することは、顧客エクスペリエンスを向上させるうえで、それ自体が重要なタスクとなります。そのためには、堅牢なデータセキュリティ対策と手法が必要です。しかし、非効率的なデータ管理、時代遅れのセキュリティプロトコル、エンドツーエンドの暗号化の欠如などの課題により、この取り組みが複雑になる可能性があります。

セキュリティリスクを軽減する取り組みにおいては、データは依然として重要な指標です。システムは継続的にセキュリティイベントデータを生成しています。そのデータを適切に監視および分析することで、プロアクティブな脅威防止が可能になります。データが分散していたり、標準化されていなかったりすることで起こるリアルタイム分析の遅延や、時代遅れのセキュリティインフラストラクチャといった障害により、脅威の検出が不可能になることがあります。

しかし、サイバー脅威を検出するだけに留まらず、効果的な防御を実現するには、高度なデータ暗号化、定期的な監査、厳格なデータアクセス制御が必要です。これらの側面は、最新のサイバー脅威と防御に関する認識が不足していると損なわれるおそれがあります。繰り返しになりますが、結局のところは、データと、そのデータに安全かつリアルタイムにアクセスできることに帰着します。

こうしたデータに関する課題に対処するのは簡単ではないかもしれませんが、運用のレジリエンス、顧客エクスペリエンス、セキュリティリスク管理を強化するうえで必要なことです。適切なツールを使用してこうした根底に潜むデータに関する課題に取り組むことで、これまで見逃していた隠れたチャンスがデータの中に潜んでいることに気づくでしょう。

さまざまな環境からのデータをリアルタイムに処理して相関させることができるソリューションを使用すると、障害の根本原因を正確に特定する、顧客が求めているものを正確に提供する、セキュリティ脅威を検出するなど、さまざまなことが可能になります。ワークフローを通じてデータをつなげると、すべてのデータをリアルタイムかつシームレスに成果へと変換することができます。

今後の取り組みには、柔軟なアーキテクチャによるデータサイロの解体、接続されたワークフローによるデータの不一致や死角の低減、数時間ではなく数秒の処理時間での迅速な結果の取得などがあります。

組織のデータの潜在能力をすべて引き出す取り組みを開始しましょう。データを活用してセキュリティリスクを軽減し、運用のレジリエンスを強化し、顧客エクスペリエンスを向上させるためのガイドをダウンロードしてください。