生成AIを使った変革の可能性に関する経営幹部のインサイト

生成AIは現在、運用レジリエンスの改善からセキュリティリスクの軽減、顧客エクスペリエンスの向上に至るまで、業務運営のあり方を大きく変えつつあります。そこで、Elasticでは最近、組織としての成果の改善に向けて生成AIをどのように利用しているかについて広く理解を深めるべく、3名の経営幹部（マット・ミネストラCIO、マンディ・アンドレスCISO、リック・ラナーCCO）に話を聞きました。

ElasticでCIOを務めるマット・ミネストラは、運用レジリエンスの改善に生成AIを活用していると話します。また、アプリケーションのバグ、ユーザーのミス、サイバー攻撃などの問題を特定するうえでは、組織が既に保有している大量のテレメトリデータが非常に重要であるとも指摘しています。マット・ミネストラによると、生成AIの真の力は、その組織独自のデータを大規模言語モデル（LLM）に統合できる点にあるといいます。この統合によりAIOps機能を拡充できるので、セキュリティとオブザーバビリティのワークフローを強化できるのです。その結果、ITシステムに対する可視性が高まり、短時間でのインシデント修正が可能になるほか、運用レジリエンスが飛躍的に高まります。マット・ミネストラは、データを実用的な情報に変えるとともに、生成AIを効率的に活用できる一元的なデータプラットフォームの重要性を強く訴えています。

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ElasticのCISOマンディ・アンドレスは、セキュリティリスクの軽減に生成AIを取り入れていると話します。マンディ・アンドレスによると、ChatGPTなどの生成AIツールは現在広く普及が進みつつある反面、脅威アクターにとってはセキュリティの脆弱性を悪用する機会にもなっています。そこで、脅威にすばやく対応するためにセキュリティワークフローの自動化が重要であると説きます。セキュリティプロセスに生成AIツールを安全に実装できれば、脆弱性や異常をリアルタイムに検知し、セキュリティ侵害に対する応答時間を大幅に短縮することが可能になります。マンディ・アンドレスは、データ資産を分析し、関連性の高いインサイトを提示できるセキュアな生成AIツールが必要であると強く訴えます。このほか、効果的なデータ管理とセキュリティを両立させた一元的なデータプラットフォームの必要性についても触れています。

Elasticで最高顧客責任者を務めるリック・ラナーは、生成AIを使ってシームレスな顧客エクスペリエンスを創出する方法を紹介しています。リック・ラナーによると、現代の顧客はパーソナライズされたオンデマンドの体験を期待しているといいます。このようなニーズにこそ、生成AIが力を発揮します。生成AIを使えば、自然言語を使って関連性の高い情報を届けられるようになるため、顧客エクスペリエンスが向上するのです。リック・ラナーは、生成AIの欠点として不正確な情報が提示される可能性を指摘しています。これは、生成AIがインターネット上の広範なデータに依存していることが原因です。そこでリック・ラナーが提案しているのが、セキュアな生成AIツールに各組織が専用のデータを与えるという方法です。この方法なら、正確性と関連性を確保でき、顧客の信頼を失うことなく売上を伸ばしていくことができるといいます。

運用効率、セキュリティ、顧客エンゲージメントのいずれも高めていくためには、業務運営に生成AIを導入することが不可欠です。組織が保有するデータ資産をAIモデルに統合すること、セキュリティと業務運営のワークフローを自動化すること、正確で関連性の高い情報を提供すること。ここに挙げたITリーダーは、この3点を重要な戦略として掲げています。生成AIは大きな変革をもたらす可能性を秘めたものです。その全容を、ぜひご覧ください。

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