AIOpsとGAIが最先端のオブザーバビリティに与えるインパクト

David Hope

製品マーケティング担当ディレクター

Elastic

Bahubali Shetti

Senior Director, Product Marketing

Elastic

今日の最新アプリケーションによって生成される大量のオブザーバビリティデータを監視および分析するためのソリューションをAIOpsとGAIでどのように実現するのかを説明します。また、AIOpsとGAIをオブザーバビリティプラットフォームで利用することが、レジリエンスの高いアプリケーションを実現するうえでどのように役立つのかもご紹介します。

AIOpsの仕組みの基礎から始め、オブザーバビリティの主なユースケースを確認し、GAIやAIアシスタントによってAIOpsが今後どのように強化されるのかを解説します。また、社内の独自データをパブリックLLMと統合して、問題の診断時により効果的なガイダンスを提供する方法について説明します。このセッションの最後に、AIOpsとGAIがアプリケーションの運用レジリエンスやチームのパフォーマンスの向上にどのように役立つのかがわかるデモを実施します。

ハイライト

• オブザーバビリティにおけるAIOpsの必要性
  • AIOpsソリューションのアーキテクチャーと各種機能
  • GAIがAIOpsに与えるインパクト
  • RAGおよびLLMでのプライベートデータの使用
• AIOpsの主なユースケース
• デモ - オブザーバビリティのためのAIOps
• デモ - Elastic AI Assistant

参考資料

• 「Why you need AIOps as part of your observability strategy webinar（オブザーバビリティ戦略の一部としてAIOpsが必要な理由）」ウェビナー