オンデマンドウェビナー
SREがオブザーバビリティとIT回復力のためにAIとMLを必要とする理由
Hosted by:
David Hope
製品マーケティング担当ディレクター
Elastic
Ayan Ray
シニアパートナーソリューションアーキテクト、生成AI
AWS
注: このプレゼンテーションは英語です。
概要
Elastic ObservabilityとAWSが連携して、アプリケーション環境における顧客エクスペリエンスとIT回復力を向上させる方法をご覧ください。このウェビナーでは、コンテクスト重視のオブザーバビリティとAmazon Bedrockを通じて、AIと機械学習がインシデント解決プロセスにどのように革命をもたらせるかを探ります。
Elastic Observability は、AIを活用した正確な洞察を提供し、システム全体にわたって広範な可視性を実現する包括的なソリューションを提供します。Elasticの一元的なビューには、ログ、メトリック、トレース、ビジネスデータが含まれており、すべて単一の、シグナルに依存しないデータストアに格納されます。このアプローチにより、死角がなくなり、運用効率が向上します。
オープンでOpenTelemetryを最優先とするElasticのソリューションを既存のテクノロジースタックとシームレスに統合し、進化するニーズに適応する方法を紹介します。検索拡張生成（RAG）と、すぐに使えるMLモデルとカスタムMLモデルの両方の力で問題をより迅速に特定して解決する、AIを活用した洞察について学びましょう。
ElasticとAWSを活用することで、SREの労力を削減し、将来を見据えたオブザーバビリティ戦略を実現する方法をご紹介します。AI搭載のElastic Observabilityによる次世代のオブザーバビリティを体験し、お客様のオペレーションをどのように変革できるかをご覧ください。
ハイライト
- オープンで一元化されたフルスタックオブザーバビリティのメリット
- SRE向けのAWS AIとMLの主なユースケース
- Amazon Bedrock と LLM を活用したプロアクティブなサービス管理
- Amazon BedrockとElastic Observabilityの統合
参考資料
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