클라우드를 최대한 활용하는 CIO의 역량에 따라 데이터 중심 조직이 이제 현실로

기업이 클라우드에 저장하는 데이터 양은 매년 33%씩 증가하고 있지만, 이러한 정보의 2/3 이상이 전혀 사용되지 않고 있습니다.

이러한 상황은 CIO의 역량을 크게 약화시키고 있습니다. 데이터 전략에 특화된 전략 자문 회사인 NewVantage Partners가 데이터 담당 임원을 대상으로 실시한 최근 설문조사에 따르면 데이터 중심 조직을 만들었다고 답한 조직은 24%, 혁신적인 비즈니스 성과를 달성했다고 답한 조직은 29%에 불과했습니다.

이 결과가 전달하는 메시지는 분명합니다. CIO는 회사의 데이터에서 더 많은 가치를 창출하는 것을 전략적 핵심 과제로 삼아야 한다는 것입니다. 클라우드 기반 데이터를 충분히 활용하는 조직은 더 빠르고 더 스마트한 의사 결정을 내리고, 고객 및 직원 경험을 개선하고, 성장을 주도할 가능성이 더 높다고 전문가들은 말합니다.

Oracle, VMware 및 기타 기업에서 클라우드 아키텍처 팀을 이끌었던 클라우드 전략 컨설턴트인 Sarbjeet Johal은 “기업은 지금보다 훨씬 더 많은 인텔리전스를 마이닝하고 사용할 수 있어야 합니다.”라고 말합니다.

이 모든 것은 클라우드를 최대한 활용하는 것으로 시작된다고 Johal 및 다른 IT 리더들은 말합니다. 먼저 조직은  데이터 통합, 통합 가시성, 검색, 보안과 같이 클라우드 인프라 서비스의 성공에 중요한 몇 가지 영역에 집중해야 합니다. 

클라우드와 온프레미스 모두에서 데이터 통합 현대화 

조직이 가장 먼저 해야 할 작업은 데이터 통합입니다. 모든 개별 소스의 데이터를 통합해야 합니다. 데이터가 수많은 클라우드와 온프레미스 시스템에 분산되어 있다면 데이터 활용은 엄두도 낼 수 없습니다. 데이터는 명확하게 정리되고 중앙 집중화되어야 합니다.

IDC의 관리 소프트웨어 및 DevOps 프로그램 담당 부사장인 Stephen Elliot은 “현재 데이터 풀은 부족하지 않습니다. 그러나 이러한 데이터 세트를 통합하고 통합된 데이터에서 비즈니스 및 기술적 이점을 추출하는 역량은 턱없이 부족합니다.”라고 말합니다.

데이터가 통합되면 조직은 첨단 분석 도구를 사용하여 의사 결정을 개선할 수 있습니다. 이러한 도구를 갖춘 경영진은 운영, 고객 경험, 전략적 전망에 대해 더 나은 질문을 던지고 실행 가능한 조치 중 최선의 방책을 선택할 수 있다고 Esade 비즈니스 및 로스쿨의 마케팅 부교수이자 행동과학자인 Bart de Langhe는 말합니다.

모니터링에서 통합 가시성으로 전환

데이터 볼륨이 너무 빠르게 증가하면 최고의 데이터 통합 도구와 방식을 사용해도 한계가 있습니다. 

조직이 데이터를 관리하고 의미 있는 인사이트를 도출하려면 보유하고 있는 데이터의 종류와 데이터가 저장된 위치를 실시간으로 파악할 수 있어야 합니다.

이는 출력을 추적하여 시스템 성능을 지속적으로 측정하는 기능인 통합 가시성이 엔터프라이즈 클라우드 시스템의 중요한 기능이 된 한 가지 이유입니다.

통합 가시성 도구는 기존의 모니터링을 넘어 SRE, DevOps 및 IT 팀에 갈수록 복잡해지고 동적으로 변하는 인프라 및 애플리케이션 아키텍처에서 어떤 일이 발생하고 있으며 왜 문제가 발생하는지 보여준다고 Elastic의 Observability 제품 담당 부사장인 Gagan Singh은 말합니다.

이러한 데이터 중심의 인사이트는 결과적으로 팀이 비즈니스 성과를 개선하는 데 도움이 됩니다. “통합 가시성 사고방식을 채택한 조직은 새로운 수준의 민첩성과 고객에게 더 확장되고 더 나은 경험을 제공할 수 있는 역량을 확보하게 됩니다.”라고 Singh은 말합니다.

또한 통합 가시성 도구에 AI 기술이 탑재되고 있습니다. 새로운 AIOps 플랫폼은 머신 러닝을 사용하여 데이터를 수집, 분석, 사용함으로써 엔터프라이즈 앱이 시스템 문제의 원인을 즉각적으로 진단하여 문제 해결에 걸리는 시간을 단축할 수 있도록 지원합니다.

Gartner는 2025년까지 DevOps 팀의 절반 이상이 AIOps로 도구를 보강할 것으로 예측하고 있습니다. 이는 2020년 15% 미만에서 상당히 증가한 수치입니다.

인지 검색 인사이트에 집중

모든 데이터가 통합되고 가시성이 확보되더라도 작업자가 문제를 해결하고 기회를 식별할 수 있는 중요한 데이터가 어디에 있는지는 정작 찾기 어려울 수 있습니다.

따라서 엔터프라이즈 내 클라우드 시스템과 다양한 데이터 소스를 연결할 수 있고, 머신 러닝과 자연어 처리를 적용하여 데이터 검색을 개선할 수 있는 검색 기술(인지 검색이라고도 함)이 매우 중요합니다.

“인지 검색을 통해 기업은 과거 그 어느 때보다 훨씬 더 많은 데이터를 분석하고 활용할 수 있습니다.”라고 Okta의 전 CIO이자 현 비즈니스 컨설턴트 겸 작가인 Mark Settle은 말합니다.

데이터 제로 트러스트

클라우드 인프라 서비스는 온프레미스 시스템과 비교하여 여러 가지 보안 이점을 제공하지만, 무엇보다 CIO와 CISO에게 조직의 데이터를 보호하는 방식을 재정립하고 현대화할 수 있는 방법을 제공합니다.

클라우드에서는 오래된 경계 방어 모델을 제로 트러스트 기반으로 교체할 수 있습니다. 제로 트러스트 보안은 모든 사용자, 디바이스 또는 데이터 요청을 검증이 필요한 잠재적 위협으로 간주합니다. 클라우드 기반 보안 기술은 또한 회사와 자산에 가장 큰 위협이 되는 것이 무엇인지 평가함으로써 사이버 위험에 더욱 발전된 방식으로 접근할 수 있도록 합니다.

기술 인프라를 클라우드로 마이그레이션하면 광범위한 이점을 얻을 수 있다는 점에는 별다른 이견이 없습니다. 그러나 CIO는 데이터 통합, 통합 가시성, 검색 및 보안이 개선되어야만 인사이트를 보다 나은 비즈니스 성과로 바꿀 수 있습니다.

“조직은 대규모로 데이터를 모니터링하고 분석하고 보호할 수 있는 새로운 전략을 고려해야 합니다.”라고 Bragin은 말합니다. “IT 리더들이 회사의 인프라 전반에 대한 시야를 넓히고 데이터 사일로와 도구 사일로를 없앤다면 데이터 중심 조직으로 가는 확실한 궤도에 들어설 것입니다.”