Log-Monitoring

Reduzieren Sie den Speicherbedarf von Logdaten um bis zu 65 %. Der Indexmodus von Elasticsearch logsdb optimiert die Reihenfolge der Daten, eliminiert Duplikate durch die Rekonstruktion nicht gespeicherter Feldwerte mit synthetic _source und verbessert die Komprimierung mit fortschrittlichen Algorithmen und Codecs – bei gleichzeitiger Nutzung der spaltenweisen Speicherung innerhalb von Elasticsearch für eine effiziente Speicherung und Abfrage von Protokollen. Auf diese Weise können Observability- und Security-Teams die Sichtbarkeit erhöhen und alle Daten sofort für Analysen zugänglich machen, ohne ihr Budget zu überschreiten.

Verwandeln Sie unstrukturierte Daten in wertvolle Assets, indem Sie Logdaten für Anwendungsfälle für alle Teams und Technologie-Stacks analysieren, transformieren und anreichern, egal aus welchen Quellen. Verbessern Sie die Abfrage-Performance Ihrer strukturierten Logdaten mit Schema-on-Write oder nutzen Sie die Vorteile von Schema-on-Read mit Laufzeitfeldern, um Felder zum Zeitpunkt der Abfrage zu extrahieren, zu berechnen und zu transformieren.

Beseitigen Sie blinde Flecken, indem Sie alle Telemetriedaten ingestieren, die Sie benötigen, um Probleme zu lösen – in der Regel also alle Daten, die in Ihren Systemen anfallen. Die einheitliche Datenmodellierung mit dem Elastic Common Schema (ECS) bedeutet, dass Sie alle Ihre Daten aus verschiedenen Quellen normalisieren und zentral analysieren können. Suchen Sie mit einer leistungsstarken Cluster-übergreifenden Suche von einer einzigen Konsole aus Ihre Datenzentren und die Cloud.

Eine eigens entwickelte intuitive Benutzeroberfläche für die Anzeige von Logdaten hilft Ihnen, den Überblick über alle Logdateien von Ihren Servern, VMs und Containern zu behalten. Markieren Sie strukturierte Felder und erkunden Sie zugehörige Logdaten, ohne den aktuellen Bildschirm zu verlassen. Kibana mit seiner konsolenartigen Benutzeroberfläche ermöglicht es Ihnen, tief in Ihre Echtzeit-Streaming-Logdaten einzutauchen.

Identifizieren Sie gemeinsame Muster, Trends und Ausreißer, um Performance- und Verfügbarkeitsproblemen auf den Grund zu gehen. Automatisch auf jede Logmeldung angewendete vorkonfigurierte Machine-Learning-Jobs sorgen für eine schnelle Erkennung und Einordnung. So lösen Sie Ihre Anwendungsprobleme so schnell wie nie zuvor.