Tour d'horizon de l'adoption de la 5G

L'arrivée des réseaux 5G représente une avancée significative dans le domaine de la technologie sans fil. Elle marque un tournant vers des solutions logicielles virtualisées et une architecture basée sur le cloud. Toutefois, cette transition s'accompagne de plusieurs problématiques qui nécessitent de repenser les pratiques de gestion et de déploiement appliquées concernant le réseau.

Les opérateurs passent d'une infrastructure physique à une infrastructure virtualisée, et d'une architecture réseau centralisée à une architecture réseau distribuée. Par conséquent, ils doivent gérer les complexités inhérentes aux nouveaux cas d'utilisation et aux technologies émergentes, comme le edge computing (ou informatique de périphérie) et le découpage réseau, s'ils veulent pouvoir créer des services innovants capables de tirer parti des capacités des réseaux 5G et pouvoir bénéficier d'un retour sur investissement intéressant.

Pour compliquer davantage les choses, les réseaux 5G sont constitués d'une multitude de composants qui génèrent des volumes de données colossaux. Pour garantir des performances optimales et une expérience de qualité, il est donc nécessaire d'exercer un monitoring permanent et de mettre en place l'automatisation. Pour y parvenir, les opérateurs doivent surmonter les problèmes que posent la fragmentation du marché et les solutions propriétaires dans le domaine de l'analytique réseau.

C'est pourquoi le 3GPP a défini la NWDAF, ou fonction d'analyse des données réseau, pour permettre une analyse des données normalisée sur les réseaux 5G. La NWDAF peut fournir des informations complémentaires en plus de celles renvoyées par les solutions d'analyse des données existantes.

La NWDAF gère ces problématiques en définissant une couche d'API normalisée capable d'assurer l'analyse des données. Le dispositif utilisant l'API pourrait être n'importe quelle fonction réseau (NF)/fonction d'application (AF), ou encore un système d'opérations, d'administration et de maintenance (OAM).

La NWDAF collecte les données réseau et applique le Machine Learning (ML) pour générer les 15 indicateurs composés ou indicateurs d'identification analytique définis par le 3GPP, qui sont ensuite utilisés par les NF pour s'adapter au changement des conditions du réseau et par les opérateurs pour renforcer l'observabilité.

La NWDAF se sert également de modèles de Machine Learning pour analyser les données. La norme 3GPP définit un vaste éventail de cas d'utilisation qui peuvent tirer parti des modèles de ML pour obtenir des informations exploitables, par exemple :

• Instanciation du découpage réseau pour le B2B ou une faible latence
• Scaling dynamique des NF pour permettre une réparation automatique du réseau
• Équilibrage des charges découpées pour répondre aux exigences de capacité et de ressources dynamiques
• Données de mobilité et de communication des équipements utilisateur
• Données de durabilité sur la qualité de service

Elastic propose une suite robuste d'outils d'analyse des données, qui offre une solution idéale pour résoudre ces problématiques. La couche d'API et les indicateurs clés générés par la NWDAF, ainsi que l'intégration de la gestion et de l'orchestration (MANO) pour l'automatisation, viennent compléter cette suite de manière avantageuse.

Avec l'industrie qui redouble d'efforts pour mettre en place des automatisations en boucle fermée pour la gestion réseau et l'assurance service, la NWDAF constitue presque une étape incontournable.

Dans cet article, nous verrons comment Elastic collabore avec Wilab pour mettre en place des solutions robustes, flexibles et scalables qui tirent parti des capacités de la NWDAF.

Présentation de Wilab

Grâce à la collaboration entre Elastic et Wilab, les ingénieurs réseau disposent d'une interface utilisateur qui leur fournit une observabilité de bout en bout sur le réseau sans avoir à passer par des intégrations complexes. Ils peuvent ainsi déployer la détection des anomalies, les prévisions et les flux ML complexes en seulement quelques clics, puis fermer la boucle d'automatisation en mettant les données à la disposition d'autres fonctions réseau et en déclenchant des actions.

Wilab utilise l'ensemble des indicateurs standard du 3GPP et normalise ceux qui ne le sont pas, notamment ceux qui proviennent des réseaux existants (4G), puis déclenche l'automatisation via une intégration MANO.

Il est impératif d'avoir une solution compatible avec tous les fournisseurs pour l'ensemble des données réseau si vous voulez pouvoir la mettre en œuvre rapidement sur n'importe quel réseau et améliorer l'assurance réseau et l'assurance relative à l'expérience utilisateur. Une telle solution vous permettra également d'offrir de nouveaux services qui tirent parti des capacités de la 5G, comme le découpage.

Pendant des années, les deux entreprises ont constitué une bibliothèque de cas d'utilisation prédéfinis. Aujourd'hui, n'importe quel ingénieur peut s'en servir pour créer des cas d'utilisation personnalisés en matière d'observabilité, d'analyse et d'automatisation.

Collaboration entre Elastic et Wilab

Elastic et Wilab ont noué une relation commerciale dans le but de fournir des solutions de pointe aux opérateurs pour les aider à surmonter les problématiques qui accompagnent la transition vers des solutions logicielles virtualisées dans les réseaux 5G. Voici les domaines ciblés par ce partenariat :

• Automatisation : en s'appuyant sur les solutions logicielles d'Elastic et sur la NWDAF de Wilab, le partenariat peut fournir aux opérateurs des capacités d'automatisation avancées pour les aider à rationaliser la gestion du réseau et réduire les coûts opérationnels.
• Examen analytique : grâce à ce partenariat, les opérateurs peuvent examiner les problèmes rencontrés lors de la migration et obtenir des informations exploitables sur les processus de migration des données afin de mener à bien la transition vers les réseaux 5G.
• Analyse axée sur les abonnés : le partenariat peut réaliser une analyse en temps réel des abonnés pour fournir aux opérateurs des informations essentielles sur leurs comportements et leurs préférences. Les opérateurs pourront ainsi proposer des services personnalisés aux abonnés qui contribueront à améliorer leur expérience.
• Solutions avancées pour l'assurance client et réseau : le partenariat peut fournir une visibilité de bout en bout sur les performances du réseau et les comportements des utilisateurs, ce qui permet aux opérateurs d'identifier et de résoudre les problèmes émergents avant qu'ils n'affectent l'expérience utilisateur.
• Prédiction de l'attrition : le partenariat peut fournir des modèles de prédiction de l'attrition pour que les opérateurs puissent déterminer les risques de perte de clientèle et prendre des mesures proactives pour les atténuer.

Avantages du partenariat

Le partenariat d'Elastic et de Wilab apporte différents avantages aux opérateurs des réseaux 5G. En voici quelques exemples :

• Observabilité de bout en bout sur le réseau : les opérateurs peuvent s'appuyer sur les solutions logicielles d'Elastic et sur la NWDAF de Wilab pour obtenir des informations sur les performances du réseau, les comportements des utilisateurs et les problèmes potentiels. Ils peuvent ainsi identifier et résoudre les problèmes émergents avant qu'ils n'affectent l'expérience utilisateur.
• Référentiel de cas d'utilisation et définition : le partenariat dispose d'un référentiel de cas d'utilisation dans lequel les opérateurs peuvent puiser pour développer de nouvelles solutions et approches en matière de gestion et d'optimisation du réseau. Ce référentiel peut être utilisé comme point de départ pour les nouveaux projets, contribuant à accélérer le développement et à réduire les coûts.

Pas de dépendance aux fournisseurs, intégration des systèmes existants : le partenariat d'Elastic et de Wilab offre une approche compatible avec tous les fournisseurs en ce qui concerne la gestion et l'optimisation du réseau. Les opérateurs peuvent donc travailler avec un vaste éventail de fournisseurs et de systèmes existants. Ils peuvent ainsi tirer parti de leur infrastructure existante et intégrer de nouvelles solutions de manière flexible et économique.

• Choix personnalisé de cas d'utilisation prêts à l'emploi : grâce au partenariat, les opérateurs peuvent faire leur choix parmi différents cas d'utilisation prêts à l'emploi, qu'ils peuvent personnaliser en fonction de leurs besoins. Ces cas d'utilisation couvrent plusieurs scénarios de gestion et d'optimisation du réseau, comme le découpage réseau, les tests de transfert, ou encore l'analyse des abonnés.
• Vers l'automatisation basée sur l'IA/le ML : le partenariat ouvre la voie vers une automatisation basée sur l'IA/le ML, qui peut permettre aux opérateurs de rationaliser la gestion du réseau et réduire les coûts opérationnels. En s'appuyant sur les solutions logicielles d'Elastic et sur la NWDAF de Wilab, les opérateurs peuvent passer à des capacités d'automatisation avancées qui les aident à optimiser leurs réseaux et offrir des expériences de qualité aux utilisateurs.

Pourquoi choisir Elastic et Wilab ?

Au vu du vaste volume de données nécessaires pour monitorer les réseaux 5G, il est impératif de disposer de solutions robustes, flexibles et scalables pour gérer et analyser les données. Wilab et Elastic offrent une solution idéale en la matière.

Elastic fournit une suite d'outils d'analyse des données capable de gérer le volume de données complexes générées par les réseaux 5G. Wilab est l'interface qui sert à collecter les données, générer des indicateurs composés et fournir ces informations aux fonctions réseau et aux opérateurs. Mises ensemble, ces solutions contribuent à améliorer l'assurance réseau, l'assurance relative à l'expérience utilisateur et l'automatisation afin de créer des services innovants.

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