Flightwatching aide les entreprises de transport à réduire leurs émissions de CO2 et à économiser plus de 100 000 $ par avion et par an, et ce, grâce à Elastic

Flightwatching est une société technologique basée en France, qui permet aux porte-avions d'optimiser les coûts de maintenance opérationnelle et l'impact environnemental grâce à une plateforme numérique connectée unique en temps réel. Sa plateforme logicielle éprouvée de qualité industrielle stimule la connectivité en temps réel via une visualisation et des analyses de données, ce qui a pour conséquence d'économiser davantage sur le carburant, de réduire le CO₂ et d'améliorer la maintenance prédictive de la flotte. Flightwatching se développe doucement et est en passe d'arriver en tête du peloton du secteur de l'espace, grâce à des partenariats avec des transporteurs de premier plan.

Une bataille de données dans toute la flotte

La solution conçue par Flightwatching monitore actuellement (en moyenne) des données provenant de 600 avions (et le chiffre augmente) à n'importe quel moment. Il s'agit d'une énorme quantité d'informations qui doit être injectée dans la plateforme et analysée, afin que les clients tirent le meilleur parti des avantages de la technologie. En créant la technologie dont dépend la plateforme, l'équipe de Flightwatching avait besoin d'une solution fournisseur qui lui permettait de stocker, rechercher et analyser ces données rapidement et à grande échelle. Elle avait également besoin d'un service qui lui permettrait de créer des tableaux de bord pour les clients qui ne nécessitent que peu de maintenance, afin de pouvoir se concentrer sur la fourniture de solutions innovantes pour les clients.

Elastic est une pièce essentielle du puzzle

Flightwatching tire avantage d'Elastic depuis plus de 5 ans grâce à Elastic Cloud et Kibana, qui servent de piliers permettant de stocker, rechercher et analyser ces données. Les tableaux de bord, l'alerting et la détection des anomalies ont été extrêmement utiles à l'équipe de Flightwatching lorsqu'elle recherchait comment booster l'efficacité opérationnelle de ses clients.

Grâce à Elastic, Flightwatching peut injecter et croiser une large variété d'entrées de données à grande échelle, concevoir des tableaux de bord en quelques minutes et exécuter des détections d'anomalies (grâce au Machine Learning intégré d'Elastic) sur des données d'avions. Les clients sont capables de voir leurs données et d'y rechercher des informations grâce à la plateforme, ce qui permet une efficacité opérationnelle plus rapide. L'équipe de Flightwatching et ses clients peuvent détecter des modèles et répondre à des demandes spécifiques via la plateforme, ce qui favorise de nouvelles économies ainsi que son efficacité. Les ingénieurs peuvent rapidement recevoir des réponses à leurs questions telles que :

• Combien de temps en moyenne par aéroport nos avions attendent-ils avant de pouvoir reculer ?
• Pendant combien de temps ai-je exécuté le GAP pour un avion donné ?
• Quel est le rapport de déplacements au sol avec un seul moteur par aéroport ?
• Comment se comportent mes prélèvements d'air moteur dans des conditions difficiles ?

Des requêtes peuvent être exécutées sur diverses périodes de temps, et en ajoutant facilement des sources de données externes, les résultats deviennent encore plus puissants.

Flightwatching, optimisé par Elasticsearch, a aidé les clients à voir les avantages suivants :

• Réduction de 20 % des émissions de CO₂ par rotation, réduisant ainsi l'impact sur l'environnement.
• Économies de plus de 100 000 $ environ sur le coût total de possession, par avion et par an (80 % de ces réductions du coût total de possession ont été favorisés par des économies en carburant du GAP (groupe auxiliaire de puissance) et 20 % l'ont été sur la maintenance du GAP.)
• Amélioration de la durée de vie des équipements embarqués 6 %
• Réduction des exigences de maintenance du GAP de 15 %

L'équipe de Flightwatching est impatiente de tirer parti d'encore plus de fonctionnalités Elastic, y compris le Machine Learning, en continuant à développer les capacités de sa plateforme.