ビデオ＆ウェビナー

かつて一度稼働し始めたら変化しなかったITシステムは、ITそのものの進化やシステムに対するビジネスニーズに加え、クラウド化・マイクロサービス化・DevOps等により、常に変化し、更にはそのスピードは一層加速を増しています。一方、それを支えるIT運用監視は「変化しない」ITシステムを前提としたあり方のままになっていることが少なくありません。

本ウェビナーでは、複雑化するIT運用における各種課題をはじめ、運用の世界に変化をつけるべきポイントを紹介いたします。

企業が持つデータは活用して初めてコストから資産になります。そのデータを最大限活用するには、自社で管理・運用する事が重要です。ただ、DX化・クラウド化の波でデータ量は増える一方で、それを管理するのも難しくなってきています。

本ウェビナーでは企業内に分散されたデータを集約して検索・分析可能にしたい、それらのデータを生成AIと組み合わせて活用したい。こうした課題を掲げられている皆様の解決の糸口をご紹介いたします。

本プログラムではオブザーバビリティにおける最新のトレンドのほか、新しいデジタルテクノロジーの導入に伴うIT運用課題をはじめ、企業のテクノロジーとクラウド戦略にどのような影響を与えるかについて語ります。

またAIOps、生成AI、オープンテレメトリーなど重要なトピックについて、オブザーバビリティの領域でどのようにテクノロジーが発展しているか、こうした情報を得ることが可能です。

脅威ランドスケープに遅れずについていくことはすべてのセキュリティチームにとって重要です。しかし、この分野は常に進化しているため、それはますます困難になっています。Elasticのグローバル脅威レポートは、過去1年間に約10億件のデータポイントから収集された独自の遠隔測定についての貴重な洞察を提供します。

専門家や業界のベテランがホストするこのウェビナーでは、2024年版Elasticグローバル脅威レポートからの主要な調査結果を詳しく説明します。マルウェアのトレンド、エンドポイントセキュリティ、クラウドセキュリティなどのトピックについての洞察が得られるこのウェビナーは、以下に興味をお持ちのお客様にとっては必見です。

このウェビナーではGoogle Cloud Next Tokyo 24での弊社講演「AIがより自然で優れたユーザー体験を提供するためのElasticの活用方法」の内容をカバーいたします。またElasticが考えるAI活用の将来像と現状の課題や具体的なRAGの活用方法についてデモを交えてご紹介いたします。

【概要】

-Google Cloud Next Tokyo ’24講演まとめ

• Learning To Rankとは何か

EquinoxがElasticオブザーバビリティの助けを借りて、サイロ化されたツールやチームから脱却し、最先端のオブザーバビリティプラットフォームへと移行した方法をご確認ください。リソース利用率の向上から、顧客エクスペリエンスの改善まで、ジョエル・ミラー氏（プラットフォームエンジニアリング担当シニアディレクター）が主導したこの変革により、Equinox Fitnessのビジネスの運営方法が変わりました。

また本ウェビナーを通じて既にRAGを試したことがあり、現在の実装の最適化をお考えの方のために、本番環境で実行するRAGベースのシステムを構築する際に役立つ実践的な手順も解説いたします。

「生成AIの可能性とは？」このセッションではAWS Summit Japan '24にてElasticが講演した内容「Elasticsearch RAGとAmazon Bedrockとの連携がもたらすAIソリューションとは？」を網羅していきます。

更にはElasticsearchと生成AIを活用して、自社のデータから創出する価値をはじめ、データ保護、生成AIアプリの構成要素とElasticの技術要素に踏み込んでご紹介します。また特別セッションとして、このウェビナーでは弊社が6月6日にリリースした8.14での新機能にも触れていきます。

セキュリティ担当者は、セキュリティスタックでのAIの役割についてはっきり把握できていません。強化のためにAIに任せられるタスクやワークフローはどのようなものか。アナリストの日常的な作業負荷のうち、どの程度をAIが支援してくれるのか。

Unsupervised Learningの創業者であるDaniel Miessler氏と、Elastic Security製品管理担当ディレクターであるJames Spiteri

SOCを効率的、かつ生産的な運用を図る上で、セキュリティ担当者は最高のパフォーマンスを発揮できるようにすることが不可欠です。それがSOCの成功をもたらすものとなります。

このプログラムではAIがセキュリティ技術の粋および環境のコンテクストと融合して、セキュリティの実務運用において攻撃をよりよく理解し、阻止する方法をお伝えいたします（デモも紹介いたします）：