ビデオ＆ウェビナー

企業が持つデータは活用して初めてコストから資産になります。そのデータを最大限活用するには、自社で管理・運用する事が重要です。ただ、DX化・クラウド化の波でデータ量は増える一方で、それを管理するのも難しくなってきています。

本ウェビナーでは企業内に分散されたデータを集約して検索・分析可能にしたい、それらのデータを生成AIと組み合わせて活用したい。こうした課題を掲げられている皆様の解決の糸口をご紹介いたします。

このウェビナーではGoogle Cloud Next Tokyo 24での弊社講演「AIがより自然で優れたユーザー体験を提供するためのElasticの活用方法」の内容をカバーいたします。またElasticが考えるAI活用の将来像と現状の課題や具体的なRAGの活用方法についてデモを交えてご紹介いたします。

【概要】

-Google Cloud Next Tokyo ’24講演まとめ

• Learning To Rankとは何か

EquinoxがElasticオブザーバビリティの助けを借りて、サイロ化されたツールやチームから脱却し、最先端のオブザーバビリティプラットフォームへと移行した方法をご確認ください。リソース利用率の向上から、顧客エクスペリエンスの改善まで、ジョエル・ミラー氏（プラットフォームエンジニアリング担当シニアディレクター）が主導したこの変革により、Equinox Fitnessのビジネスの運営方法が変わりました。

また本ウェビナーを通じて既にRAGを試したことがあり、現在の実装の最適化をお考えの方のために、本番環境で実行するRAGベースのシステムを構築する際に役立つ実践的な手順も解説いたします。

「生成AIの可能性とは？」このセッションではAWS Summit Japan '24にてElasticが講演した内容「Elasticsearch RAGとAmazon Bedrockとの連携がもたらすAIソリューションとは？」を網羅していきます。

更にはElasticsearchと生成AIを活用して、自社のデータから創出する価値をはじめ、データ保護、生成AIアプリの構成要素とElasticの技術要素に踏み込んでご紹介します。また特別セッションとして、このウェビナーでは弊社が6月6日にリリースした8.14での新機能にも触れていきます。

セキュリティ担当者は、セキュリティスタックでのAIの役割についてはっきり把握できていません。強化のためにAIに任せられるタスクやワークフローはどのようなものか。アナリストの日常的な作業負荷のうち、どの程度をAIが支援してくれるのか。

Unsupervised Learningの創業者であるDaniel Miessler氏と、Elastic Security製品管理担当ディレクターであるJames Spiteri

SOCを効率的、かつ生産的な運用を図る上で、セキュリティ担当者は最高のパフォーマンスを発揮できるようにすることが不可欠です。それがSOCの成功をもたらすものとなります。

このプログラムではAIがセキュリティ技術の粋および環境のコンテクストと融合して、セキュリティの実務運用において攻撃をよりよく理解し、阻止する方法をお伝えいたします（デモも紹介いたします）：

Elasticのエキスパートがサービスレベル目標（SLO）について説明します。プロダクトマネージャーのトム・グラボースキーとソフトウェアエンジニアのクリス・コーワンがSLOの主要概念の紹介や、インジケータータイプの確認、バーンレートアラートの説明などを行いますので、ぜひご参加ください。

また、現在のオブザーバビリティでSLOをどのように利用できるのかをお見せするために、SLOのライブデモを実施します。最後に、SLOの新しいユースケースと今後の動向を確認します。このウェビナーではアプリケーションを管理、監視し、信頼性を向上させる方法がわかるので、SREやIT運用担当者にお勧めです。

増え続けるログファイルの管理は難しく感じられることがあります。ログは問題解決に不可欠な場合がよくありますが、どうすればコスト効率に優れた方法でログを格納して使用することができるのでしょうか？

Elasticのルカ・ヴィンターゲルストがこの課題を取り上げ、ログを最大限に活用するのに役立つ実用的なヒントと推奨事項をご紹介しますので、ぜひご参加ください。取り込み手法から、データのインデックス作成、アクセス性やパフォーマンスを妥協することなくログを効率的に格納する方法まで、重要なベストプラクティスに取り組みます。

このウェビナーはElastic米国本社が実施したもので、日本語字幕をつけてお送りする「検索」の展望をお伝えするプログラムです。

昨年、ChatGPTが広く採用されたことで、生成AIは多くの人にとって耳にすることが多くなりました。

このウェビナーでは2024年以降における動向をはじめ、最新のイノベーション、新しい機能などに焦点を当てながら、検索テクノロジーの展望を分析します。