Elastic을 클라우드로 마이그레이션할 때 고려해야 할 5가지 요소

조직은 유연하고 경제적이며 확장 가능한 인프라의 이점을 얻기 위해 클라우드로 계속 마이그레이션하기 때문에 원활한 전환을 위해 모든 상호 의존성을 검토하고 몇 가지 요소를 고려해야 합니다.

Elastic 워크로드를 클라우드로 마이그레이션할 때는 투자를 최대화하고 중단을 최소화할 수 있도록 마이그레이션 중 업무연속성, 총소유비용 최적화, 재해 복구, 규정 준수 및 보안 등 몇 가지 요소를 고려해야 합니다. Elastic 워크로드를 클라우드로 전환할 때 고려해야 할 5가지 요소와 이를 해결할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.

마이그레이션 중 Elastic 워크로드에 대한 업무연속성

실제로 McKinsey의 보고서에 따르면 클라우드 마이그레이션 프로젝트의 38%가 예정보다 1분기 이상 지연되었고 13%가 예정보다 3분기 이상 지연되었다고 합니다. 이와 같이 영향이 크고 시간이 오래 걸릴 수 있는 인프라 변경으로 인해, 마이그레이션 여정의 여러 단계에서 환경이 변화할 때 원래 워크로드가 중단되지 않도록 하는 것이 중요합니다.

다행히도, Elastic은 모든 환경(완전한 온프레미스, 하이브리드 또는 멀티 클라우드)에서 원활하게 운영할 수 있는 기능이 내장되어 있으므로 마이그레이션 중에 Elastic 워크로드에 영향을 주지 않습니다.

클러스터 간 검색 기능을 통해 온프레미스 및 클라우드 환경에 저장된 데이터에 동시에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 또한 온프레미스 환경을 해체하고 클라우드 환경을 (여러 클라우드 서비스 제공자에서 등) 스케일 아웃할 때, 클러스터 간 검색 기능을 통해 모든 클라우드 환경에 저장된 데이터를 단일 창으로 통합하여 가시성을 개선하고 인사이트를 얻는 시간을 단축할 수 있습니다.

클라우드 내 Elastic을 통해 최적화된 총소유비용

조직이 클라우드로 마이그레이션하는 가장 큰 이유 중 하나는 총소유비용 절감입니다. 하지만 클라우드 컴퓨팅의 기본 특성을 어떻게 활용하고 Elastic 워크로드의 비용을 최적화할 수 있을까요?

1. 기본 제공되는 데이터 수명 주기 관리 기능과 계층형 아키텍처를 통해 노후화된 데이터를 보다 저렴한 하드웨어로 자동 마이그레이션하세요.
2. 액세스 빈도가 낮은 데이터를 Amazon S3, Google Cloud Storage 및 Microsoft Azure Blob Storage와 같은 비용 효율적인 객체 스토리지에 저장하여 스토리지 비용을 추가로 절감하면서도 검색 가능한 스냅샷을 사용하여 계속해서 이 데이터를 검색하세요.
3. 자동 확장을 통해 주문형 저장 공간 및 컴퓨팅의 성능을 활용하여 사용량에 대해서만 비용을 지불하면서 리소스 용량이 리소스 활용률을 충족하도록 보장하세요.
4. Amazon Web Services(AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure) 전반에서 지원되는 수십 개 지역에서 즉시 프로비저닝된 Elastic 배포를 통해 새로운 환경을 구축하는 데 소요되는 시간을 줄이세요.
5. 데이터를 소스에 더 가깝게 저장하고 클러스터 간 검색 기능을 사용해 실제로 사용 중인 데이터만 네트워크를 통해 전송되도록 함으로써 데이터 전송 비용을 최소화하세요.
6. 유지 관리 및 보수 작업에 직접 관여하는 대신 Elastic에 대한 관리형 서비스를 활용하세요. 운영 오버헤드와 관련된 비용을 절감하고 비즈니스 운영에 도움이 되는 플랫폼을 사용하는 데 리소스를 집중할 수 있습니다.

회복력이 뛰어난 고가용성 Elastic 배포

2021년 AWS의 운영 중단으로 Slack, Grindr, McDonalds 앱, Epic Games Store 등의 서비스가 중단되었고, 2019년 Google Cloud의 운영 중단으로 Vimeo, Shopify, Discord가 중단되었습니다. 이러한 리스크를 완화하기 위해 기업은 멀티존 장애 조치 또는 멀티리전 및 멀티클라우드 액티브-액티브 재해 복구 아키텍처를 선택할 수 있습니다.

Elastic Cloud의 기본 제공 멀티존 아키텍처를 통해 멀티존 장애 조치를 간편하게 수행할 수 있습니다. 또한 Elastic은 보다 높은 수준의 재해 복구를 보장하기 위해 클라우드 서비스 제공자 지역과 클라우드 서비스 제공자 간에 데이터를 복제할 수 있는 기능을 갖추고 있으므로 전체 클라우드 지역 또는 전체 클라우드 서비스 제공자가 중단되더라도 비즈니스가 정상적으로 운영될 수 있습니다.

클라우드에서 실행 중인 경우 규정 준수

많은 국가가 데이터 주권을 정의하고 규제합니다. 규제 요건을 준수하기 위해 기업은 데이터를 인터넷을 통해 전송하여 다른 지리적 위치에 저장하는 대신 로컬에 데이터를 저장해야 합니다. 즉, 전 세계에 여러 배포 환경을 설정해야 하지만 단일 통합 보기에서 데이터를 사용하려면 어떻게 해야 할까요?

Elastic Cloud는 기업이 클러스터 간 검색을 사용하여 데이터 주권 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다. 기업은 모든 데이터 센터에서 쉽게 검색할 수 있으므로, 케이프타운에서 AWS 인스턴스를 실행하는 기업, 홍콩에서 Google Cloud 인스턴스를 실행하는 기업, 런던에서 Microsoft Azure 인스턴스를 실행하는 기업이 실제로 데이터를 이동하지 않고도 모든 데이터를 검색할 수 있습니다.

클라우드 데이터 보안

ITPro Today의 연구에 따르면, 클라우드 채택 과정에서 조직이 직면한 가장 큰 문제는 사이버 보안의 복잡성입니다. 보안 문제는 데이터 및 개인 정보 보호에서 소프트웨어 취약성 및 서비스 거부까지 다양할 수 있습니다. 클라우드에서 Elastic 배포를 설정할 때 조직의 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다.

Elastic Cloud(Elastisearch 관리형 서비스)는 처음부터 보안을 염두에 두고 설계되었습니다. 운영 체제가 강화되고, 필수적이지 않은 서비스는 꺼졌으며, 이동 중인 데이터와 유휴 데이터를 모두 보호하기 위해 암호화를 사용하여 통신하도록 구성되었습니다.

또한 감사 및 보고, 네트워크 트래픽 보호 및 사용자 관리를 위한 추가 도구에 액세스할 수 있습니다. Elastic은 또한 관리형 서비스를 보호하는 데 주력하는 전담 보안 직원도 보유하고 있습니다. 최근의 log4j 취약성과 같이 취약성이 감지되면 보안 직원이 관리형 서비스 고객을 즉시 보호하기 위해 엔지니어링 팀과 직접 협력하여 완화 및 문제 해결을 구현합니다. 반면에 자체 관리형 고객은 자체 테스트 및 패치 롤아웃을 수행해야 합니다.

다음 단계

이러한 점들을 염두에 두고 이제 Elastic 워크로드를 클라우드로 마이그레이션할 때 클라우드 기본 기능의 이점을 실현하고 원활하게 전환하는 방법을 더 잘 이해하실 수 있습니다.

Elastic 전문가와의 대화를 예약하여 클라우드로 마이그레이션하는 과정에서 Elastic 워크로드를 위한 최적의 방법을 알아보세요.