Kubernetes 통합 가시성 자습서: Elastic APM을 통한 애플리케이션 성능 모니터링
Kubernetes에 대한 통합 가시성 시리즈의 세 번째 포스팅에서는 Elastic APM을 통한 애플리케이션 성능 모니터링에 대해 살펴봅니다. Java와 RUM 에이전트를 계측한 다음 분산 추적, 서비스 지도, 시각화 등을 살펴보겠습니다.
Elastic Cloud에서 트래픽 필터를 이용한 네트워크 보안 개선
Elastic Cloud를 위한 새로운 트래픽 관리 기능: Amazon Web Services(AWS), Google Cloud, Microsoft Azure의 Elastic Cloud 배포 내의 IP 필터링과 AWS PrivateLink 통합
사이버 보안에 대한 머신 러닝: Elastic을 사용하여 네트워크 데이터에서 DGA 활동 탐지
부정 행위자(및 Malware)는 탐지를 피하려고 DGA(도메인 생성 알고리즘)를 이용하지만, Elastic 머신 러닝을 사용하면 이러한 트릭을 정확히 판별하는 모델을 손쉽게 구축할 수 있습니다. 이 시리즈의 2부에서 그 방법을 알아보세요.
Elasticsearch 스니핑 모범 사례: 무엇을, 언제, 왜, 어떻게
Elasticsearch는 분산형 시스템이며, 클라이언트와 Elasticsearch 클러스터 간의 연결을 최적화하는 것은 최종 사용자의 경험에 극히 중요합니다. 스니핑이 여러분에게 맞는 해결책인지 알아보세요.
Kubernetes 통합 가시성 자습서: 메트릭 수집 및 분석
통합 가시성 자습서 시리즈의 두 번째 포스팅에서는 Metricbeat와 Kibana와 함께 Elastic Stack을 사용하여 메트릭을 수집하고 시각화하는 작업에 대해 심층적으로 다뤄보겠습니다.