생성형 AI의 혁신적인 힘에 대한 최고 경영진의 인사이트

생성형 AI는 운영 탄력성 개선부터 보안 위험 완화, 고객 경험 향상까지 비즈니스 운영 방식을 혁신하고 있습니다. 최근 세 명의 IT 리더(Matt Minetola CIO, Mandy Andress CISO, Rick Laner 최고 고객 책임자)의 최고 경영진 인사이트를 모아서, 생성형 AI가 조직 전체의 비즈니스 성과를 개선하는 데 어떻게 사용되고 있는지에 대한 포괄적인 이해를 얻었습니다.

Elastic의 CIO인 Matt Minetola는 운영 탄력성을 개선하기 위한 생성형 AI의 사용을 강조합니다. 그는 조직이 이미 애플리케이션 버그, 사용자 오류, 사이버 공격과 같은 문제를 식별하는 데 중요한 풍부한 원격 측정 데이터를 보유하고 있다고 지적합니다. Minetola CIO에 따르면 생성형 AI의 진정한 힘은 이 독점 데이터를 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하는 데 있습니다. 이 통합을 통해 기업은 AIOps 기능을 향상하고 보안 및 Observability 워크플로우를 강화할 수 있습니다. IT 시스템에 대한 더 빠른 가시성을 제공하여 사고 해결 속도를 높이고 운영 탄력성을 강화합니다. Minetola CIO는 데이터를 실행 가능한 결과로 변환하고 생성형 AI의 효율적인 사용을 보장하기 위한 통합 데이터 플랫폼의 중요성을 강조합니다.

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Elastic의 CISO인 Mandy Andress가 생성형 AI를 사용하여 보안 위험을 완화하는 방법에 대해 논의합니다. Andress CIO는 ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구가 널리 사용되고 있지만 위협 행위자가 보안 약점을 악용할 수 있는 기회도 제공한다고 지적합니다. 그리고 위협에 신속하게 대응하기 위해 보안 워크플로우를 자동화하는 것이 중요하다고 강조합니다. 보안 프로세스에 생성형 AI 도구를 안전하게 구현하면 팀이 실시간으로 취약점과 이상 징후를 탐지하여 보안 침해에 대한 대응 시간을 크게 단축할 수 있습니다. Andress CIO는 독점 데이터를 분석하고 관련 인사이트를 제공하기 위한 안전한 생성형 AI 도구의 필요성을 강조하며 효과적인 데이터 관리 및 보안을 위한 통합 데이터 플랫폼의 필요성을 주요하게 소개합니다.

Elastic의 최고 고객 책임자인 Rick Laner가 생성형 AI가 어떻게 원활한 고객 여정을 창출할 수 있는지 설명합니다. 그는 이제 고객이 맞춤형, 주문형 경험, 즉 생성형 AI가 충족할 수 있는 요구를 기대한다고 지적합니다. 생성형 AI를 사용하면 기업은 정확도가 높은 정보를 자연어 형식으로 제공하여 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. Laner 최고 고객 책임자는 광범위한 인터넷 데이터에 의존하기 때문에 잘못된 정보를 제공하는 생성형 AI 도구의 잠재적인 단점을 지적합니다. 이에 대응하기 위해, 조직이 특정 데이터를 안전한 생성형 AI 도구에 공급하여 정확성과 관련성을 보장함으로써 고객 신뢰를 유지하고 매출을 늘려야 한다고 제안합니다.

비즈니스 운영에 생성형 AI를 도입하는 것은 운영 효율성, 보안 및 고객 참여를 향상하는 데 중추적인 역할을 합니다. 독점 데이터와 AI 모델의 통합, 보안 및 운영 워크플로우의 자동화, 고객에게 정확하고 관련성 높은 정보 제공에 중점을 두는 것이 이러한 IT 리더들이 강조하는 핵심 전략입니다. 생성형 AI의 혁신적인 힘에 대한 전체 관점을 알아보세요.

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