검색을 위해 데이터를 수집하고 보강하는 방법

Sean Story

Principal Software Engineer I

Elastic

Steve Shangguan

Principal Solutions Architect

Elastic

탁월한 검색 경험은 우수한 데이터를 기반으로 이루어집니다. 그러나 모든 데이터를 검색하려면 일반적으로 해결해야 할 몇 가지 문제가 있습니다. 데이터는 관계형 데이터베이스, 웹 페이지, 파일 시스템, 네트워크 드라이브 등 다양한 위치에 상주할 수 있습니다. 데이터가 상주하는 위치를 알고 나면 수집 시 데이터 최신성이나 변환 규칙을 고려해야 할 수 있습니다. 그다음에는 스케줄링 로직 구현, 크롤링 규칙 정의, 콘텐츠 추출 또는 콘텐츠 조작 설정과 관련된 작업을 수행해야 할 수 있습니다.

Elastic Enterprise Search에는 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 되는 광범위한 데이터 수집 기능이 포함되어 있으므로 탁월한 검색 경험을 구축하는 데 집중하실 수 있습니다.

주요 내용

• 서로 다른 데이터를 한 곳으로 가져와 뛰어난 검색 경험을 만드는 방법
• Elastic 웹 크롤러, 커넥터 카탈로그, 독점 데이터용 사용자 지정 커넥터 프레임워크, 데이터 및 ML 추론 파이프라인을 비롯한 특정 데이터 유형에 사용할 수 있는 도구
• 고객 지원 데이터 세트를 사용한 라이브 데모

추가 리소스

• [문서] 커넥터 및 프레임워크 개요
• [교육] 웹 크롤러 빠른 시작
• [웹 페이지] Elastic 수집 도구 개요