서버리스 모니터링이란 무엇인가?

서버리스 모니터링은 기업이 서버리스 애플리케이션을 모니터링, 개발 및 최적화할 수 있도록 지원하는 서비스입니다. 서버리스 모니터링의 이벤트 중심 아키텍처(EDA)에는 이 환경에 맞게 특별히 설계된 모니터링이 필요합니다. 서버리스 모니터링은 알려진 메트릭을 사용하여 팀이 문제를 파악하도록 합니다.

서버리스 모니터링은 전체적인 Observability의 중요한 구성 요소입니다. 서버리스 Observability은 시스템 출력에 대한 가시성을 향상시켜 관련 팀이 잠재적인 문제를 보다 효율적으로 해결하고 교정할 수 있도록 합니다.

기업은 서버리스 모니터링을 사용하여 시스템 상태를 평가하고, 문제가 발생할 때 문제를 해결하도록 경보를 구성하여 성능을 최적화할 수 있습니다. 서버리스 모니터링은 성능 최적화를 활용하는 중요한 비용 관리 도구이기도 합니다.

서버리스 컴퓨팅은 개발자가 서버나 백엔드 인프라를 관리할 필요 없이 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 모델입니다. 클라우드 서비스 제공자는 개발자를 위한 서버 인프라를 실행 및 관리하고 필요에 따라 규모에 맞는 서버를 제공합니다. 컴퓨팅 모델의 소비 기반 가격은 비용 측면에서 기업에 매우 유리합니다. 서버리스의 종량제 구조를 통해 기업은 더 낮은 인프라 비용으로 애플리케이션을 배포하고 확장할 수 있습니다.

모든 주요 클라우드 서비스 제공자는 서버리스 컴퓨팅을 서비스형 함수(FaaS)로 제공합니다.

• AWS LAMBDA는 AWS의 서버리스 함수입니다. 개발자들은 서버나 클러스터에 대해 생각하지 않고 코드를 실행할 수 있습니다.
• Google Cloud Functions를 사용하면 클라우드 기반 서버를 관리하는 동안 확장 가능한 애플리케이션 및 함수를 개발하고 배포할 수 있습니다.
• Azure 서버리스 FaaS를 사용하면 인프라를 관리할 필요 없이 애플리케이션을 구축, 배포 및 운영할 수 있습니다.

또한 OpenLambda, OpenFaas 등을 통해 기업이 자체 인프라에서 사용하는 서버리스 프레임워크도 있습니다.

그러나 서버리스 서비스에서 시스템과 애플리케이션 작업을 관찰하는 데는 어려움이 있습니다. 서버리스 모니터링은 실행 중인 함수, 해당 함수가 있는 컨테이너, 애플리케이션 및 서버리스 환경을 전체적으로 모니터링할 수 있도록 하여 가시성 격차를 메웁니다.

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서버리스 모니터링 솔루션은 전체 서버리스 인프라에서 데이터를 수집하고 리소스 사용 통계를 집계하며 로그 및 메트릭을 제공합니다. 또한 서버리스 모니터링을 통해 서버리스 함수 활동을 확인하고, 리소스 사용을 모니터링하며, 실행 가능한 인사이트를 위한 자동 경보를 설정할 수 있습니다.

서버리스 모니터링 대시보드를 사용하면 함수 상태 및 메모리 사용량을 모니터링하여 사각지대를 제거하고 애플리케이션 병목 현상이 발생하는 지점을 식별할 수 있습니다.

서버리스 모니터링을 통해 개발자는 서버리스 컴퓨팅에서 시스템 상태 및 사용자 경험에 중요한 성능 문제를 해결할 수 있습니다.

서버리스를 사용하면 클라우드 서비스 제공자가 서버 관리 부담을 떠안게 되므로 개발자는 대신 코드 실행에 집중할 수 있습니다. 이는 많은 이점을 제공하지만 기업이 환경에 대한 제어 능력과 가시성이 낮다는 것을 의미합니다. 따라서 버그나 문제를 식별하는 것이 어려울 수 있습니다.

서버리스 모니터링은 팀이 복잡한 디지털 에코시스템에서 자주 발생하는 문제를 효과적으로 식별하고 관리할 수 있도록 함으로써 이러한 문제에 대한 해결책을 제공합니다.

서버리스 모니터링은 또한 ITDM과 BDM이 서버리스 지출을 모니터링할 수 있도록 하는 중요한 도구입니다. 주어진 시간에 얼마나 많은 리소스가 사용되고 있는지 파악할 수 있는 기능을 통해 기업은 필요에 따라 스케일업 또는 스케일다운하고 지출을 제어할 수 있습니다.

서버리스 모니터링은 효율성을 향상시키고 서버리스 환경에 대한 가시성을 제공합니다. 성능 문제를 사전에 완화 및 해결하고 다양한 작업을 간소화할 수 있습니다.

1. 대기 시간 단축
   느린 함수 실행 또는 대기 시간은 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칩니다. 대규모 데이터 세트는 대기 시간 문제를 정확하게 파악하는 데 영향을 미칩니다. 지연을 유도하는 이상값 데이터의 경우 대규모 데이터 세트 풀에서 표면적으로는 일반적인 메트릭의 이면을 파악하기 어려울 때가 많습니다. 모니터링 도구는 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자 정의 가능한 대시보드를 제공합니다.
2. 콜드 스타트 방지
   서버리스 컴퓨팅의 이벤트 중심 아키텍처는 이벤트가 요청할 때만 함수를 위한 컨테이너를 사용한다는 것을 의미합니다. 서버리스 컴퓨팅 애플리케이션은 최근 사용한 함수를 잠시 '웜(warm)' 상태로 유지할 수 있지만, 일정 시간 동안 호출되지 않으면 ‘콜드(cold)’ 상태가 됩니다. 콜드 스타트는 잠시 동안 콜드 상태로 있던 함수가 갑자기 다시 호출될 때 발생합니다. 이로 인해 대기 시간 문제가 발생할 수 있으며 추가 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 서버리스 모니터링 도구를 사용하면 사용되는 함수와 시기를 식별할 수 있으므로 성능을 최적화할 수 있습니다.
3. 호출 오류 식별
   

   호출 오류는 체인의 끊어진 링크에 대한 응답입니다. 함수가 호출 요청을 수신하기 전에 호출 요청이 거부될 때 발생합니다.

   모니터링 솔루션을 사용하면 서버리스 환경을 파악하여 호출 오류를 식별하고 해결할 수 있습니다.

4. 모니터 사용량
   메모리 사용은 서버리스 컴퓨팅 서비스의 구성 요소입니다. 서비스 제공자에 따라 함수 전용 메모리 공간을 설정할 수 있습니다. 이 결정은 함수가 호출될 때 함수를 실행하는 데 필요한 처리 능력에 영향을 미칩니다.
5. 비용 예측
   서버리스 서비스 제공자는 사용되는 함수와 컴퓨팅 리소스에 대해서만 사용자에게 요금을 부과합니다. 일반적으로 이는 사용하는 것에 대해서만 비용을 지불하기 때문에 다른 아키텍처에 대한 비용 절감 대안입니다. 그러나 운영을 확장하면 비용 증가를 예측할 수 없게 됩니다. 예를 들어, 잘못 구성된 함수는 필요 이상의 컴퓨팅 리소스를 소모할 수 있습니다. 총 소유 비용(TCO)으로 서버리스 모델을 사용하면 인프라, 개발 및 유지 관리 비용이 이미 고려되어 있으므로 비용을 더 효과적으로 예측할 수 있습니다.
6. 확장성 향상
   서버리스 모니터링 솔루션을 사용하면 함수와 사용량을 모니터링하고 비용을 보다 효과적으로 예측하여 확장성을 높일 수 있습니다. 사용량을 모니터링하고 비용을 예측함으로써 기업은 예산 범위 내에서 보다 효과적으로 확장할 수 있습니다.

세부 정보: 좋은 서버리스 모니터링 도구는 요청 로그 및 분산 추적을 포함한 특정 데이터를 제공해야 합니다. 전체 그림을 제공하고 문제 지점을 확대할 수 있는 모니터링 솔루션을 찾으세요.

데이터 가용성: 모니터링 데이터를 즉시 사용할 수 있어야 합니다. 사용자의 규모에 맞게 확장할 수 있는 모니터링 도구를 찾는 것이 좋습니다.

로그 수집: 로그 수집으로 인해 대기 시간이 발생하거나 애플리케이션 성능이 저하되지 않아야 합니다. 시스템과 호환되며 추가 기능 및 플러그인이 필요 없는 모니터링 도구를 찾으세요.

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경보: 기존 탐지 및 경보 메커니즘과 일치하는 경보를 구성할 수 있는 서버리스 모니터링 도구를 찾으세요. 여러 시스템에 걸친 통합 전략을 통해 시간과 관련 비용을 절약할 수 있습니다.

서버리스 모니터링의 첫 번째 어려움은 투명성입니다. 서버리스 컴퓨팅 모델에서 서버는 AWS와 같은 클라우드 서비스 제공자에 의해 관리됩니다. 서버가 없다는 것은 서버 가용성에 대해 걱정하지 않고 코드를 개발하고 실행하는 데 집중할 수 있다는 것을 의미하지만, 서버 가시성은 낮아집니다. 따라서 전체적인 Observability을 확보할 수 있도록 서버리스 환경 전용 모니터링 서비스가 필요합니다.

서버리스 모니터링의 다른 어려움은 다음과 같습니다.

• 상태 비저장(Stateless) 특성: 서버리스 모델은 함수가 호출될 때만 컨테이너를 사용합니다. 서버는 시스템이 함수를 호출할 때만 액세스할 수 있습니다.
• 과도 함수: 서버리스 아키텍처는 함수를 트리거하는 이벤트를 기반으로 하기 때문에 모니터링하기가 어렵습니다. 클라우드 서비스 제공자의 런타임 제한에 따라 모니터링이 더욱 복잡해집니다.
• 분산 아키텍처: 서버리스 애플리케이션은 기본적으로 배포되며, 해당 구성 요소는 서버 및 서버리스 아키텍처를 포함한 여러 서비스에 걸쳐 분산될 수 있습니다. 따라서 애플리케이션의 상태와 성능을 완벽하게 파악하기가 어렵습니다.
• 신속한 확장: 서버리스 애플리케이션은 수요에 따라 신속하게 확장 및 축소될 수 있으므로 이러한 서버리스 애플리케이션을 모니터링하는 데 필요한 리소스를 예측하고 관리하기가 어렵습니다.
• 비용 최적화: 특히 사용량에 따라 과금되는 서드파티 모니터링 도구를 사용하는 경우 서버리스 애플리케이션을 모니터링하는 데 많은 비용이 소요될 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 기업은 서버 및 서버리스 모니터링을 모두 처리할 수 있는 포괄적인 Observability 솔루션을 보유해야 합니다. 포괄적인 Observability 솔루션을 사용하면 모니터링 유형 간의 격차를 줄일 수 있으므로 서버리스 아키텍처의 모든 이점을 경험할 수 있습니다.

서버리스 모니터링 도구는 서버리스 환경에서 운영하는 데 필수적입니다. 최상의 상태에서는 전체 운영 효율성을 향상시키는 완벽한 환경을 제공해야 합니다. 그러나 모든 도구가 동일하게 생성되는 것은 아닙니다.

AWS와 같은 서버리스 함수 제공업체는 기본 모니터링 도구를 제공합니다. AWS Cloud Watch 및 AWS X-Ray는 별도의 함수를 수행하는 서버리스 모니터링 솔루션입니다. AWS만 사용하는 경우, 서버리스 가시성을 향상시킬 수 있습니다. 운영이 여러 클라우드 서비스 제공자에 의존하는 경우, 해당 서비스 제공자와 통합되는 서버리스 모니터링 도구가 필요합니다.

비즈니스에 적합한 서버리스 모니터링 도구를 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

• 통합된 가시성: 단일 도구로 전체 스택 보기를 얻을 수 있는 기능은 문제 해결 워크플로우를 향상시킵니다. 문제 해결 워크플로우를 복잡하게 만드는 여러 UI 및 도구 대신 이러한 기능을 위한 단일 창을 사용하는 것을 고려해 보세요.
• 실시간 추적: 실시간 경보 및 메트릭 데이터를 통해 완벽한 가시성을 확보할 수 있습니다. 잠재적인 위험 신호를 즉시 팀에 알리세요.
• 언어 지원: 서버리스 모니터링 도구가 모든 프로그래밍 언어를 지원하는지 확인하세요.
• 간편한 설정: 서버리스 모니터링은 시스템을 더 복잡하지 않게 만드는 것이 아니라 더 단순하게 만들어야 합니다. 사용하기 쉽고 구현하기 쉬운 솔루션을 찾으세요.
• 통합: 서버리스 모니터링 도구는 AWS, Azure, Google Cloud와 같은 다른 클라우드 통합과도 호환되어야 합니다. 운영 환경 전체를 완벽하게 지원하는 도구를 선택하세요.

서버리스 수집은 AWS 환경 내의 여러 소스에서 대규모 데이터 세트를 가져올 수 있는 에이전트 없는 방법입니다. Elasticsearch를 통해 제공되는 데이터를 수집하기 위한 내장 도구인 Elastic Serverless Forwarder를 사용하면 데이터를 자유롭게 풀링, 변환, 강화 및 서버리스 모니터링 도구 또는 Observability 도구로 전송할 수 있습니다.

Elastic을 통한 서버리스 수집 도구 살펴보기

Elasticsearch를 기반으로 구축된 Elastic Observability는 전체 스택 환경을 제공하여 온-프레미스 및 클라우드 모두에서 서버리스 아키텍처를 넘어 환경을 모니터링하고 관찰할 수 있는 기능을 제공합니다. AWS Lambda 대기 시간 문제, 콜드 스타트 및 기타 호출 문제를 식별합니다. 로그는 나머지 원격 측정 데이터와 함께 수집되므로 모든 데이터를 한 곳에서 컨텍스트에서 볼 수 있습니다.

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