Aprimore o monitoramento sintético, a busca semântica e a segurança com o Elastic 8.8
O Elastic 8.8 apresenta o novo modelo Learned Sparse Encoder da Elastic, a disponibilidade geral do monitoramento sintético e conectores nativos da Elastic, ingestão direta de log no Elastic Cloud pelo Amazon Kinesis Data Firehose e muito mais.
O poder da IA generativa para o governo e o setor público
Os líderes dos governos querem saber o que é implementável e valioso sobre a IA generativa hoje e o que é apenas especulação. Veja os benefícios que ela pode trazer para o setor público quando integrada aos seus dados internos e ao Elasticsearch.
Dois lados da mesma moeda: a união de teste e monitoramento com o monitoramento sintético
O DevOps visa estabelecer práticas complementares em desenvolvimento e operações. Veja como Playwright, @elastic/synthetics, GitHub Actions e Elastic Synthetics podem unir as equipes na validação e no monitoramento da experiência do usuário.
Como acessar modelos de machine learning no Elastic
Traga seus próprios modelos transformadores para a Elastic para usar modelos de embedding otimizados e PLN ou integre com modelos de terceiros, como o OpenAI GPT-4, por meio de APIs para usar conteúdo mais preciso, baseado em datastores privados.
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Elasticsearch Relevance Engine™ para criar aplicações de busca com IA
O Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE) possibilita o desenvolvimento de soluções de IA generativa para conjuntos de dados privados com um banco de dados vetorial e modelos de ML para busca semântica, com maior relevância para aplicações de busca.
Busca com IA com a privacidade em primeiro lugar e usando o LangChain e o Elasticsearch
O mundo da busca está mudando muito rapidamente. O ChatGPT consolidou o lugar da IA generativa ao agilizar a localização de dados. Usaremos o Elasticsearch e o LangChain para criar um bot privado com dados divertidos de curiosidades sobre Star Wars.
Introdução ao Elastic Stack e ao Docker-Compose
Na primeira parte desta série de duas partes, veremos detalhes sobre a configuração dos componentes de um Elastic Stack padrão, composto por Elasticsearch, Logstash, Kibana e Beats (ELK-B), nos quais podemos começar a desenvolver imediatamente.
Como usar o Elasticsearch para dar instruções ao ChatGPT com linguagem natural
Este post do blog apresenta um projeto experimental para consultar o Elasticsearch em linguagem natural usando o ChatGPT.
O impacto da NWDAF nos prestadores de serviços de telecomunicações: abraçando a análise de dados independente de fornecedor
Ao combinar o poder da NWDAF com a análise de dados independente de fornecedor, as operadoras podem obter uma visão abrangente e imparcial do desempenho de sua rede, capacitando-as a tomar melhores decisões e aprimorar a experiência do usuário.