엔터프라이즈 검색이란 무엇인가?

엔터프라이즈 검색, 다른 용어로 기업 검색 소프트웨어는 기업 조직 내에서 데이터와 정보를 찾기 위한 솔루션입니다. 콘텐츠는 제품 이미지 또는 내부 비즈니스 데이터 메트릭과 같은 정형 또는 비정형 데이터일 수 있습니다. 엔터프라이즈 검색 소프트웨어는 웹, 전자 상거래, 지식 기반 시스템, 고객 서비스 앱과 같은 검색 애플리케이션에 사용됩니다.

엔터프라이즈 검색을 통해 사용자는 사이트의 콘텐츠를 빠르게 찾아 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다. 사용자가 여러분의 웹사이트 콘텐츠를 탐색할 수 있는 검색 창과 같이, 고객을 대상으로 할 수도 있습니다. 또는 내부용일 수도 있습니다. 팀에서 비즈니스 정보, 문서, 기술 스택, 데이터 및 로그의 모든 기본 요소에 액세스하는 데 사용할 수 있습니다.

엔터프라이즈 검색은 데이터를 색인하고, 쿼리하고, 인증된 사용자에게 표시하는 방식으로 작동합니다. 다른 검색 엔진처럼 작동하지만 해당 기업과 관련된 콘텐츠(주로 내부 콘텐츠)로 제한됩니다.

엔터프라이즈 검색 엔진은 대개 웹 크롤러의 도움을 받아 다음 세 단계로 작동할 수 있습니다.

1. 탐색: 수집 단계라고도 하는 이 단계는 엔터프라이즈 검색 엔진이 웹 크롤러를 배포하여 데이터에 대한 사이트와 디렉터리를 탐색하거나 "크롤링"하는 단계입니다. 그런 다음 엔터프라이즈 웹 크롤러는 색인 생성을 위해 데이터를 추출합니다.
2. 색인: 엔터프라이즈 웹 크롤러에 의해 추출된 데이터는 인덱스 또는 관계형 데이터베이스로 정렬됩니다. 이렇게 하면 쿼리할 때 데이터를 찾을 수 있습니다. 색인 단계에서 검색 엔진은 메타데이터 추출 및 자동 요약과 같은 다른 프로세스도 수행할 수 있습니다. 이러한 프로세스는 정보 검색 가능성도 향상시킵니다. 색인은 데이터 소스의 데이터를 배포에 동기화하는(완전 관리형 또는 사용자 정의 가능한 프레임워크를 사용하는 자체 관리형 네이티브) API 또는 커넥터를 통해 발생할 수도 있습니다.
3. 쿼리: 데이터가 색인되면, 최종 사용자가 쿼리할 수 있습니다. 기업에서는 직원들이 정보, 파일, 문서를 검색하고 자신의 승인이나 권한에 따라 답변을 받을 수 있습니다. 고객은 제품 및 비즈니스 정보를 조회하거나 자주 묻는 질문을 검색할 수 있습니다. 쿼리에 응답하기 위해, 검색 엔진은 인덱스를 검토하고 일치하는 항목을 찾습니다.

그러나 이것이 가장 쉬운 방법이기는 하지만 모든 검색이 웹 크롤러로 수행되어야 하는 것은 아닙니다. 사용자 정의 계층은 이러한 단계를 보완할 수 있습니다. Elasticsearch와 같은 솔루션을 사용하면, 수집 파이프라인을 통해 데이터를 변환하여 색인을 생성하기 전에 일관성을 확보할 수 있습니다. 특정 엔터프라이즈 검색 솔루션에서는, 자연어 처리(NLP) 및 머신 러닝(ML)을 사용하여 쿼리에 대한 관련 결과를 식별하고 제공합니다.

엔터프라이즈 검색에는 다양한 유형이 있지만 검색의 쿼리 단계가 다릅니다.

사일로: 사일로 검색은 각 리포지토리에서 개별 검색을 수행하고, 데이터 소스별로 결과를 반환합니다.

연합: 연합 검색은 한 번에 여러 데이터베이스로 전송되는 개별 검색을 수행합니다. 결과는 데이터 소스별로 반환됩니다.

통합: 통합 검색은 해당 인덱스에 대해 단일 검색을 수행합니다. 여러 데이터 소스, 플랫폼 및 애플리케이션을 검색한 후 단일 결과 집합이 반환됩니다.

AI 검색: AI 검색은 보다 정확도가 높은 결과 목록을 생성하기 위해 통합 인덱스에 머신 러닝을 적용합니다.

엔터프라이즈 검색 기술은 공급업체마다 다르지만 일부 주요 기능은 전반적으로 공통됩니다.

커넥터
엔터프라이즈 검색 엔진에는 데이터를 색인하기 위한 데이터 커넥터가 필요할 수 있습니다. 커넥터는 다양한 프로토콜을 사용하여 다양한 터치포인트 사이에서 코드리스 연결을 제공하는 구성 요소입니다. 즉, 원본 소스의 데이터를 인덱스로 동기화할 수 있습니다. 데이터 커넥터는 엔터프라이즈 검색 기능의 핵심인 데이터 수집의 중요한 구성 요소입니다.

데이터 보안
데이터 개인정보 보호 및 보안은 엔터프라이즈 검색의 핵심 구성 요소입니다. 일부 플랫폼의 경우, 보안 기능이 포괄적인 서비스의 일부로 포함됩니다. 다른 경우에는, 고려해야 할 별도의 세부 사항일 때도 있습니다.

소프트웨어는 기업 보안 정책 및 정부 규정을 준수하도록 구성 가능해야 합니다. 엔터프라이즈 검색 플랫폼은 또한 적절한 권한을 가진 사용자에 대한 접근성을 제어해야 합니다. 이를 통해 중요한 비즈니스 정보가 보호됩니다.

엔터프라이즈 검색의 추가 구성 요소는 다음과 같습니다.

• 분석 및 인사이트: 성능을 모니터링하고, 문제와 추세를 식별하고, 패턴을 추적하는 기능을 통해 검색 관리를 담당하는 팀이 검색 경험을 최적화할 수 있습니다.
• 머신 러닝: ML을 검색 플랫폼에 통합하여 생성형 AI, 벡터 데이터베이스, 시맨틱 검색 등의 기능을 통합하세요. 머신 러닝 기능은 검색 정확도와 성능을 향상시킵니다. 머신 러닝에는 팀이 검색 기록이나 사용자 행동을 기반으로 관련 결과 추천을 승인하거나 자동화하는 등 투명성과 자동화 기능이 포함될 수도 있습니다.
• 배포 유연성: 많은 기업이 멀티 클라우드 환경을 보유하고 있으며 엔터프라이즈 검색 소프트웨어를 에코시스템 전체에 배포해야 합니다. 유연한 검색 플랫폼에는 기업이 온프레미스나 멀티 클라우드 또는 하이브리드 환경에서 소프트웨어를 실행할 수 있는 유연성이 포함됩니다.
• Search UI: 엔터프라이즈 검색 엔진을 사용하면 검색 기능을 신속하게 사용자 정의할 수 있습니다. 엔터프라이즈 검색 엔진에는 일반적으로 사용자에게 표시되는 검색 창이 있습니다. 이 검색 창은 사용자에게 직관적인 경험을 제공하기 위해 자동 제안 또는 자연어 검색을 사용하도록 구성될 수 있습니다.

효율성과 생산성은 엔터프라이즈 검색 구현의 핵심 동인입니다. 내부적으로는, 엔터프라이즈 검색을 통해 작업자가 작업을 완료하는 데 필요한 관련 정보를 빠르게 찾아 생산성을 높일 수 있습니다.

외부적으로도, 엔터프라이즈 검색은 수익성으로 이어질 수 있습니다. 고객 대면 엔터프라이즈 검색은 탐색 중인 쇼핑객을 구매자로 전환할 가능성이 더 높습니다. 고객의 현장 경험을 향상시키고, 자주 묻는 질문에 쉽게 접근할 수 있게 하며, 관련 제품 정보나 제안을 제공함으로써 엔터프라이즈 검색은 고객 만족도와 브랜드 충성도에 중요한 역할을 합니다.

엔터프라이즈 검색은 다양한 비즈니스 상황에서 사용될 수 있습니다.

• 전자 상거래: 고객은 검색 창을 사용하여 제품을 찾을 수 있습니다. 쿼리 및 검색 엔진에 따라 정확한 일치 또는 관련 일치를 얻을 수 있습니다. 검색을 사용하여 제품 제안을 개인 맞춤화하고 제품 추천을 통해 제품 검색 프로세스를 개선할 수도 있습니다.
• 고객 지원: 엔터프라이즈 검색을 제공함으로써, 기업은 고객에게 셀프 서비스 지원 지식 기반 시스템에 대한 액세스를 제공합니다. 강력한 검색 도구는 고객이 질문에 대한 답변을 얻고 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 도와줍니다. 또한 지원 상담원은 내부 지원 지식 기반 시스템, 기술 고객 및 티켓 정보에 액세스하여 고객 문제를 더 빠르게 해결하고 지원 비용을 절감할 수 있습니다.
• 워크플레이스 검색: 엔터프라이즈 검색은 모든 조직의 내부 검색 도구이기도 합니다. 기업에서 사용하는 모든 데이터 소스와 생산성 도구에 연결할 수 있는 검색 도구는 직원이 필요한 정보와 파일을 찾고 액세스하는 데 걸리는 시간을 단축하여 팀 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 웹사이트: 엔터프라이즈 웹사이트는 검색 창을 사용하여 웹사이트 참여 및 탐색을 향상할 수 있습니다. 잠재 고객과 웹 브라우저는 원하는 것을 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 이를 통해 고객 참여, 유지 및 브랜드 충성도가 향상될 수 있습니다.

엔터프라이즈 검색의 미래는 사용자 경험을 개선하려는 필요에 따라 끊임없이 진화하고 있습니다. 더 나은 검색 기능은 더 나은 결과와 정확도를 제공하여 사용자 참여를 높입니다. 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI의 출현으로, 검색은 사용자 의도를 예측 및 이해하고, 쿼리에 대해 매우 구체적인 응답을 제공하도록 프로그래밍될 수 있습니다. ChatGPT와 같은 최신 기술을 통합하려면 확장성이 뛰어난 툴킷도 필요합니다.

벡터 데이터베이스도 엔터프라이즈 검색의 미래에 중요한 역할을 합니다. 키워드와 동의어에 국한되지 않는 보다 복잡한 데이터 검색을 가능하게 함으로써, 벡터 데이터베이스 통합 엔터프라이즈 검색은 멀티 모달 검색 경험을 제공할 수 있습니다.

Elastic은 Elasticsearch를 통해 엔터프라이즈 검색을 제공합니다. Elasticsearch는 개발자가 비즈니스 요구 사항을 충족하는 검색 경험을 구축하고 어디에나 배포할 수 있도록 지원하는 설정이 간단하고 유연한 검색 플랫폼입니다.

Elastic을 사용하면, 개발팀은 사용자 친화적이고 AI의 힘을 활용하는 고객 대면 검색 경험을 구축할 수 있습니다. Elastic은 또한 내부 엔터프라이즈 검색을 위한 워크플레이스 검색을 제공하여 팀이 지식 공유 및 콘텐츠 검색을 통해 생산성과 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다.

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